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Sandbox Physics

L31 · 无镜面反馈

随机激光

散射能把光留得够久,让它形成激光吗? 散射确实能做到。光被反复散射,在受泵浦的介质里绕很长的路,一路都在获得增益,不用反射镜也能越过阈值。不过,漫射光整体变强,和靠干涉挑出来的随机共振,是两回事。

用多次散射代替镜子。改变样品大小、增益和泵浦核心,记录光怎样增长、饱和,又怎样扩散逃出样品。

交互模型随机激光
已求解光学阈值候选—\text{—}
所选相干模式波长—\text{—}
所选出射模式阈值—\text{—}
所选模式参与长度占比—\text{—}
出射边界残差—\text{—}
未饱和增益超过阈值的候选数—\text{—}
模型时间—\text{—}
光学厚度—\text{—}
扩散系数—\text{—}
完全反转增益阈值—\text{—}
初始主模增长率—\text{—}
第二扩散增长率—\text{—}
第三扩散增长率—\text{—}
平均归一化能量—\text{—}
总归一化逸出通量—\text{—}
当前净能量增长率—\text{—}
中心激发比例—\text{—}
采集时间样本—\text{—}
初始增益状态—\text{—}
扩散近似—\text{—}

物理教程

散射延长驻留时间

背景无序增益介质不需要传统的两面镜子,也能获得反馈。

为什么值得理解这里由多次散射代替镜子。改变样品大小、增益和泵浦核心,看光怎样增长、饱和,又怎样扩散逃出样品。

先抓重点

核心问题
散射能把光留得够久,让它形成激光吗?
一句话直觉
扩散能解释困在样品里的光怎样整体增长;尖锐的随机共振来自干涉,扩散预测不了。

核心数学模型

光能边扩散边增长

∂tW=D∇2W+v(g0n−α)W+snD=vℓt/3\begin{aligned}\partial_t W&=D\nabla^2W+v(g_0n-\alpha)W+s n\\D&=v\ell_t/3\end{aligned}

散射越强,扩散系数越小,光逃出得越慢。

反转会饱和

n˙=p(r)(1−n)−n(1+W)τnp(r)=p0(r<a)\begin{aligned}\dot n&=\frac{p(r)(1-n)-n(1+W)}{\tau_n}\\p(r)&=p_0\quad(r<a)\end{aligned}

这里选用一条归一化速率方程来限制增益,它不是针对某种材料的量子模型。

均匀泵浦球的阈值

W(R)=0λ1=v(g−α)−Dπ2R2gth=α+π2ℓt3R2\begin{aligned}W(R)&=0\\\lambda_1&=v(g-\alpha)\\&\quad-\frac{D\pi^2}{R^2}\\g_{\rm th}&=\alpha+\frac{\pi^2\ell_t}{3R^2}\end{aligned}

这里假设边界完全吸收,忽略外推长度。公式用的是未饱和的有效增益;“完全反转增益阈值”还要计入初始激发比例与泵浦核心范围,由数值本征值求出。

光强的空间模式

L=D∇2+v(g−α)LΦj=λjΦjΦj(r)∝sin⁡(jπr/R)/r\begin{aligned}\mathcal L&=D\nabla^2+v(g-\alpha)\\\mathcal L\Phi_j&=\lambda_j\Phi_j\\\Phi_j(r)&\propto\sin(j\pi r/R)/r\end{aligned}

正弦形式只适用于均匀、未饱和的增益;局部泵浦时改用数值本征向量。高阶基可正可负,物理光强仍非负。

能量平衡与表面逸出

Uˉ=3R3∫0RWr2 drUˉ˙=Gˉ+Sˉ−Aˉ−FˉFˉ=−3DR∂rW∣R\begin{aligned}\bar U&=\frac{3}{R^3}\int_0^R Wr^2\,dr\\\dot{\bar U}&=\bar G+\bar S-\bar A-\bar F\\\bar F&=-\frac{3D}{R}\left.\partial_rW\right|_R\end{aligned}

页面把能量和整个表面逸出都除以球体体积。相邻单元间的通量互相抵消,最后留下的外边界通量再除以体积,就是输出读数。

扩散近似何时成立

R/ℓt≫1max⁡(g0,α)ℓt≪1\begin{aligned}R/\ell_t&\gg1\\\max(g_0,\alpha)\ell_t&\ll1\end{aligned}

散射太弱时,扩散图像不再成立;模型也不会额外加入相干共振来弥补。

单独的相干层状样品

Ej(z)=Ajeiknjz+Bje−iknjznj=nj,r−igj/(2k)(ARBR)=M(k,g)(ALBL)\begin{aligned}E_j(z)&=A_je^{ikn_jz}\\&\quad+B_je^{-ikn_jz}\\n_j&=n_{j,r}-ig_j/(2k)\\\binom{A_R}{B_R}&=M(k,g)\binom{A_L}{B_L}\end{aligned}

种子指定各层折射率和厚度,层间界面反射光,层内传播积累相位。这个样品不是用光学方法重建扩散球。

只有出射光的阈值模式

AL=BR=0M22(k,gth)=0P=(∫∣E∣2dz)2L∫∣E∣4dz\begin{aligned}A_L&=B_R=0\\M_{22}(k,g_{\rm th})&=0\\\mathcal P&=\frac{(\int |E|^2dz)^2}{L\int |E|^4dz}\end{aligned}

求解器寻找一个实频率和一个正增益,同时满足两端的出射边界条件。参与比例衡量模式在空间里有多集中。求到的只是候选模式,既不完整,也没有考虑饱和。

常见难点

随机激光一定有散斑

容易误解平滑的扩散图里应该出现随机的窄谱峰。

正确理解球形样品显示的是系综平均光强怎样扩散。要找干涉选出的阈值模式,请切换到单独的相干层状样品;这些模式不是从球形数据里重建的。

增长率为正,光就无限增长

容易误解过了线性阈值,输出就会无限增长。

正确理解受激辐射消耗局部反转,增益随之下降,输出趋于饱和。

动手实验

  1. 01

    跨过阈值

    比较“扩散反馈”和“阈值以下”。每个预设自动记录二十纳秒的演化;画面回放示意表面逸出。

    你会看到: 初始增长率为正时,光先增长,最后稳定在有限的饱和输出上。
  2. 02

    改变光的停留时间

    增益不变,缩小样品或减弱散射。

    你会看到: 光逃得更快,阈值升高。
  3. 03

    改变泵浦区域

    比较“小泵浦核心”和“全体积泵浦”两个预设。

    你会看到: 外层没有泵浦时,主空间模要更高的增益才能维持。
  4. 04

    观察相干模式

    展开“高级参数”,点“显示相干层状样品”。选一个模式,再改变层种子或受泵比例;独立的光学计算会自动更新。

    你会看到: 每个模式有自己的波长、阈值和参与比例。把这些量和出射边界残差,与装置里画出的层结构对照。
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