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Sandbox Physics
自由能与稀有事件

FR15

自由能与稀有事件

一条很长的轨迹,也可能始终漏掉另一座谷。从小珠怎样分配山谷占据开始,逐步学会偏置采样和重加权,再问:自由能已经算对,反应速度为什么仍可能错?沿途的三个实验把地形、路径和概率放在一起,让每一步推理都能亲手检查。

先问常待在哪里,再问多久能到达

第一章从数构型开始。第二、三章建立随机运动与 umbrella 窗口,第四、五章合并记录并检查误差。第六章发展另一种增强采样方法,最后两章用反应路径和已发表论文检验曲线能回答什么。每章都有完整例题、动手前的预测任务和解释性答案。

开始只需基础概率与对数。导数、积分和边值问题在需要时解释。热学与统计基础可以随学随补。 FR25 · 教材计划

  1. L1 · 1

    为什么最低的势阱不一定最常被访问

    从 Boltzmann 权重出发,算出宽窄势阱的占据概率,理解投影自由能怎样把隐藏方向的熵算进去。

  2. L2 · 2

    一万帧轨迹能提供多少次独立观察

    从过阻尼 Langevin 运动与详细平衡出发,计算相关轨迹的有效样本数,并区分慢交换和拍摄太密。

  3. L2 · 3

    怎样用一串重叠窗口走过势垒

    推导 umbrella 偏置的重加权关系,计算窗口宽度,并用断开的重叠与隐藏慢坐标检查采样设计。

  4. L3 · 4

    MBAR 怎样把不同窗口接成同一份分布

    从混合采样密度推导 MBAR 方程,用一个可手算的双状态例子计算权重,并解释重叠不足时为何无法接图。

  5. L3 · 5

    误差条为什么会漏掉最严重的错误

    区分权重集中、时间相关和未平衡偏差,用分块 bootstrap、独立种子与留出区域检验自由能重建。

  6. L3 · 6

    Metadynamics 怎样让走过的谷逐渐变浅

    从高斯小丘推导 well-tempered metadynamics 的偏置极限,计算自由能缩放,并解释坏集体变量为何拖慢收敛。

  7. L4 · 7

    自由能相同,反应速度为什么可以不同

    用摩擦的时钟伸缩与 committor 方程区分占据和速度,再从路径集合解释隐藏坐标与反应坐标的选择。

  8. L4 · 8

    沿着一篇 MBAR 论文检查自己的计算

    读懂 Shirts 与 Chodera 论文图 1,再用独立积分和 PyMBAR 比较二维教学数据,区分算法复算与采样质量。

沿途的三个实验

三个实验共用反射方盒内的无量纲二维势,把随机轨迹与独立积分参考分开标示。采样实验台保留有限样本与隐藏坐标造成的失败,便于追查原因。

把新概念接回熟悉的实验

Morse 分子键展示势能形状与量子逃逸;本课程接着研究经典热占据与采样。光镊标定把谐阱与涨落联系起来,适合准备窗口宽度的概念。论文中的 DNA 发夹仍是另一套实验系统。

来源与复算范围

例题与示意图是原创教学材料。数值切片在自建二维模型上复算指定估计方程,并与独立积分、PyMBAR 比较。最后一章阅读 MBAR 论文图 1,同时列明本次计算没有包含的实验材料。

模型定义、脚本与数值记录

  1. Sandbox Physics, fixed-length reversible path-ensemble model and validation (2026)

    原创离散端点桥接目标、可逆保留切片更新的推导、独立路径求和参考与限制。计算步数与网页 Langevin 时钟分开。

  2. Sandbox Physics, reproducible endpoint-bridge benchmark script (2026)

    运行四个固定种子,保留接受与拒绝记录,计算序列相关诊断,并生成 path-sampling-summary.json 与 path-sampling-raw.json。

  3. PyMBAR 4.0.3, MBAR module documentation

    核读 MBAR 输入、约化能量矩阵、自由能差与独立样本要求。本次比较检查相同记录上的方程解,没有用 PyMBAR 的独立样本协方差估计解释相关帧。

  4. PLUMED Masterclass 21.2, Statistical errors in MD (documentation v2.9)

    核读 Background 与练习 2、7–9:边缘概率、相关样本、分块和 bootstrap。原教程说明练习使用 PLUMED 2.7.0;本课程另行定义二维模型。

  5. Giovanni Bussi, PLUMED Masterclass 21.3, Umbrella sampling (2021; documentation v2.9)

    核读静态约束、多窗口 binless WHAM、另一坐标的重加权与误差练习。本课程未使用原教程的丙氨酸二肽轨迹。

  6. Michael R. Shirts and John D. Chodera, Statistically optimal analysis of samples from multiple equilibrium states, J. Chem. Phys. 129, 124105 (2008)

    冻结 arXiv v3。核读第二至四节、式 (9)、(11)–(14)、第五节图 1 与附录 A–C。复算范围是自建模型上的平衡估计方程;图 1 用于读图教学,未复现 DNA 发夹轨迹或图中数值。

  7. Alessandro Barducci, Giovanni Bussi and Michele Parrinello, Well-Tempered Metadynamics, Phys. Rev. Lett. 100, 020603 (2008)

    冻结 arXiv v1。核读式 (2)–(6) 的自适应沉积与长时极限;推导要求给定集体变量时,微观自由度能充分平衡。原文丙氨酸二肽数值实验不在本次复现范围内。

  8. Max Bonomi, PLUMED Masterclass 21.4, Metadynamics (2021; documentation v2.9)

    核读理论概要、自由能重建、分块误差以及好坏集体变量练习。长时偏置关系保留采样前提;有限时间偏置不标为精确自由能。

  9. Weinan E and Eric Vanden-Eijnden, Towards a theory of transition paths, J. Stat. Phys. 123, 503–523 (2006)

    核对作者机构收录的已发表路径理论与前向 committor 定义;低维计算形式同时参照下一篇原始研究。

  10. Mauro Lapelosa and Cameron F. Abrams, Transition-Path Theory Calculations on Non-Uniform Meshes in Two and Three Dimensions using Finite Elements, Comput. Phys. Commun. 184, 2310–2315 (2013)

    核读该链接所载 2013 年 Transition-Path Theory Calculations on Non-Uniform Meshes in Two and Three Dimensions using Finite Elements 的后向 Kolmogorov 方程与反应流部分;未复制其网格数据或原图。

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