截下一段，再把两头接起来
想象一条持续起伏的正弦波，像一根来回抖动的细绳。我们只截下一秒，交给计算机分析。FFT把这段记录写成许多周期振荡的叠加。每一种振荡都能在记录边界接上自己，等于把截下来的那一段反复铺开。
如果截口恰好落在完整周期之后，两头容易接上。若一头正在上升，另一头已经降到别处，反复铺开时便出现突变。描述这个突变需要加入许多频率，于是强峰旁边也出现小峰。这种能量摊到其他频率的现象叫频谱泄漏。
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把两端压低，远处的旁瓣会小一些
可以先给记录中的每个样本乘一个权重：中间保留得多，两端保留得少。权重随时间排成的形状，叫窗函数。Hann窗像一座平缓的小山，让接缝附近的电压逐渐变小；矩形窗则从头到尾给同样的权重，保留原来的硬截口。
换成Hann窗后，远处旁瓣会明显降低。如果一个弱音原本被强音的旁瓣盖住，它就可能显现。仪器厂商的FFT应用说明用旁瓣图解释这个取舍：Hann窗把能量更集中在强峰附近，附近主峰也比矩形窗宽。
弱音离强音很近时，更宽的主峰又会把两者包在一起。选窗要看想分开的是什么：隔得较远、强弱悬殊的两个音调，还是靠得很近、大小相仿的一对。比较同一份样本的不同窗，才容易看出小峰跟着哪一种处理在变化。
真正多看一会儿，才会得到更细的区别
把观察时间从一秒延长到两秒，计算机得到更多真实起伏。两个频率稍有不同的音调，在更长时间里会逐渐错开节拍，差别更容易被记录下来。原始频点间隔也从一赫兹缩到半赫兹。
在已有记录后面补上很多零，则没有增加观察到的起伏。它会把原来频点之间的曲线画得更密，这叫零填充。宽主峰仍是宽主峰：同一段数据里没有分开的双音，不能靠补零获得新的分辨能力。
这里的频点间隔也不是对任意双峰都适用的分辨门槛。窗形和两个信号的强弱都会影响能否看出两峰。报告时保留真实观察时长与窗，比只报图上有多少个点更有用。
读噪声高度时，还要看每一点包含多宽
白噪声把电压起伏分散在很宽的频段。观察得更久，每个频点接收的频带更窄，其中的噪声就少。按每频点均方电压显示时，噪声底会下降。要比较不同观察时长，可以把均方电压按每一赫兹摊开，称为功率谱密度。对同样的白噪声，这种密度的平均水平大致保持不变。
窗函数决定每个频点会接收多少周围噪声。等效噪声带宽用一个理想矩形频带作比较：只要放过相同的白噪声，就把它的宽度记作这扇窗的带宽。Hann窗在一秒观察下约为一点五赫兹。FFT仪器与扫频超外差仪器所报的分辨带宽，可能采用不同定义，读数应连同定义一起看。
实际分析还要先把采集码换成电压，并确认时钟。独立已知电平能检查电压比例和零偏，独立时间参考能检查采样速度。随后在选定频带内积分谱密度，便得到这段频带的均方电压；强峰泄漏、弱音和噪声只要落在里面，都会一起进入结果。