多强的信号还能拟合？
每试一个信号强度，都重新拟合背景参数。虚线阈值给出渐近 95% 区间。
对撞机物理 · 怎样数出证据
对撞机信号与系统误差
能谱上多出一个鼓包，什么时候才算新信号？ 似然把信号和背景的预测与观测计数比较。背景参数有多不确定，会改变局部显著性；反复生成合成实验，才能检查区间多常包含输入的真值。
在下降的合成质量谱里寻找一小块超出量。允许背景随系统误差浮动，比较重复采样，再看漏掉的背景结构怎样冒充信号。
拟合信号强度
局部显著性
渐近 95% 区间
入选的采集事件
超出量出现在什么地方
柱子把采集计数与拟合背景作比较。它们描述偏离的位置，柱高本身不是发现显著性。
物理教程
质量谱怎样变成一次统计检验
背景对撞机质量谱的每个格子里，都装着整数个事件。即使背景完全明白，再采一次，计数也会高一点或低一点。
为什么值得理解一小块超出量，可能来自信号，也可能是涨落或背景形状没有描述全。似然把整张谱和辅助测量放在一起，比较这些解释。
先抓重点
- 核心问题
- 背景也能移动时，一个鼓包还能提供多少证据？
- 一句话直觉
- 信号要和背景一起拟合；显著性的含义由实际检验过的模型与搜索范围决定。
核心数学模型
计数模型与辅助测量
非负的信号强度缩放一个固定模板。一个干扰参数同时改变背景归一化与斜率，另一项单独模拟的高斯辅助测量限制它能移动多少。
每试一个信号，都重拟合背景
分子里的背景参数专为当前信号强度选到最优。背景越不确定，剖面曲线通常越宽，允许的信号强度范围也会改变。
在一个质量点寻找正信号
拟合信号强度限制为非负。向下涨落会停在零信号，发现显著性也为零。开平方换成显著性，使用的是渐近近似。
常见难点
显著性依赖你选的背景模型
容易误解显著性很大，就排除了所有背景解释。
正确理解它只检验已选的背景形状。“背景冒充信号”预设加入了一块拟合背景表达不了的宽隆起。窄信号模板会吸收其中一部分，算出很大的局部显著性。
搜很多质量点，问题就变了
容易误解拖动质量标记时找到的最大显著性，就是整次搜索的显著性。
正确理解每试一个质量点，都多了一次碰上涨落的机会。屏幕显示当前质量点的局部结果；整次搜索需要重复完整的纯背景搜索，或采用有依据的多重检验校正。
EFT 形状需要有效范围
容易误解拟合出来的玩具强度就是某个真实 Wilson 系数的上限。
正确理解这条宽尾采用声明过的二次玩具模板和固定参考能标，拟合只使用截断以下的完整格。要解释成物理系数，还得指定算符基底、干涉项、截断阶数和具体数据分析。
动手实验
- 01
寻找那个窄峰
从“窄峰信号”开始，拖动金色的固定检验质量标记。
你会看到： 注入的峰留在原处。试探模板移得越远，越难解释那块超出量。 - 02
再采几组数据
选“只有背景”，连续点击“再采一组”。
你会看到： 泊松计数和辅助测量都会涨落。即使没有注入信号，也可能拟合出一个正信号强度。 - 03
让背景多一点自由
增大“背景不确定度尺度”，看剖面曲线。
你会看到： 背景能移动更多，就可能解释一部分超出量，信号区间也随之改变。 - 04
给拟合一个不完整的解释
选“背景冒充信号”，对照残差与拟合信号强度。
你会看到： 这组数据生成时没有信号。背景里漏掉的一块隆起，仍会让信号模板拟合出一个峰。 - 05
截住增长的尾部
选“EFT 尾部增量”，拖动金色的有效域上限。
你会看到： 灰色格还看得见，但不再参加似然计算。强度与区间只由保留范围内的计数决定。
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