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Sandbox Physics

Q001 · 振幅 / 测量

量子态与 Born 测量

制备纯态或混合态,转动分析器并预测概率。逐次采集结果,再把频数与统计区间和密度矩阵的预测比较。

交互模型量子态与 Born 测量
模型正结果概率—\text{—}
正结果 / 负结果 / 拦截—\text{—}
当前设置测量次数—\text{—}
采集的正结果比例—\text{—}
95% Wilson 区间—\text{—}
输出态纯度—\text{—}

模拟采集

先预测,再采集证据。

尚未采集记录。

从采集计数推断

采集扫描后估计信号。

—\text{—}
密度矩阵与计数约定
ρ=I+r⋅σ2\rho=\frac{I+\boldsymbol r\cdot\boldsymbol\sigma}{2}

最近的原始事件 · 完整记录见 CSV
事件设置结果

科学依据: Feynman III.6 · MIT 8.05 · NIST Ramsey

物理教程

通过不同测量基读取量子态

背景一个态要预测每个测量轴的结果。混合制备的极化可以小于纯态。

为什么值得理解干涉与态表征需要相对相位和制备统计,不能只看一个基中的占据率。

先抓重点

核心问题
哪个分析器能区分 Z 基概率相同的两个态?
一句话直觉
相对相位改变横向重叠,整体相位在密度矩阵中抵消。

核心数学模型

与无偏集合混合

ρ=v∣ψ⟩⟨ψ∣+(1−v)I/2\rho=v|\psi\rangle\langle\psi|+(1-v)I/2

与无偏集合混合

密度矩阵 Born 规则

P(+n)=Tr⁡(ρΠ+)=(1+r⋅n)/2P(+\boldsymbol n)=\operatorname{Tr}(\rho\Pi_+)=(1+\boldsymbol r\cdot\boldsymbol n)/2

密度矩阵 Born 规则

纯度,不是单个粒子的空间姿态

Tr⁡(ρ2)=(1+∣r∣2)/2\operatorname{Tr}(\rho^2)=(1+|\boldsymbol r|^2)/2

纯度,不是单个粒子的空间姿态

常见难点

缩短向量需要密度矩阵

容易误解混合态就是范数较小的纯态波函数。

正确理解纯态波函数始终归一化。缩短的 Bloch 向量表示单位迹、非负本征值的集合密度矩阵。

区间的含义有边界

容易误解一个 95% 区间在这份记录里恰好以 95% 概率包含真值。

正确理解覆盖率描述重复实验,Wilson 覆盖率是近似的;它不包含装置及模型误差。

动手实验

  1. 01

    先预测 Z 基

    选择 Z 基隐藏相位,预测相位扫描是否改变正结果比例。

    应该观察到: 模型参考保持水平,重新采集的计数在相同概率附近波动。
  2. 02

    读出相位

    选择读取相位,采集扫描,再转动分析器方位角。

    应该观察到: 条纹随制备和分析的相对方位移动,幅度来自横向相干。
  3. 03

    混合制备

    依次选择部分混合与最大混合态,用相同测量次数扫描。

    应该观察到: 密度矩阵改变;纯态比例为零时,每个分析器都给出一半概率。
  4. 04

    改变样本数

    在固定设置采集 20 次与 2000 次,再改变整体相位复测。

    应该观察到: Wilson 区间随样本增加而缩小,整体相位不改变理论概率。
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