无量纲单位
先选定长度尺度和粒子质量。画面上的数字都用这些无量纲变量;代码里质量和约化 Planck 常数都取单位值。
Q002 · 制备、释放、采样
波包现在越窄,以后就散得越开吗? 最终会。越窄的波包,动量分布越宽,放开后散得越快。不过宽度和相位是两回事:给它一个会聚的相位,它会先变窄,再散开。
释放一个 Gaussian 波包,给它加上汇聚相位,或者让两个峰相干叠加。同时查看复振幅、位置分布和动量分布,再用独立的位置记录估计波包怎样移动、怎样展宽。
物理教程
背景局域的态里含有一系列动量,每个分量的相位转得快慢不同。
为什么值得理解初态越窄,之后可能散得越快;带弯曲的相位还能让它先收缩。
先抓重点
先选定长度尺度和粒子质量。画面上的数字都用这些无量纲变量;代码里质量和约化 Planck 常数都取单位值。
每个 Fourier 分量各自累积相位。传播过程中没有势场,没有探测反作用,也没有真实的反射墙。
单峰态是放在中心、归一化的一个峰。双峰态把两个峰放在中心两侧各半个间距处,按所选相对相位相干相加,再归一化。宽度设置指每个初始峰,不是合成分布的宽度。
位置和动量的协方差为负时,波包可以先汇聚。这个公式在无限长直线上成立,只用来独立检验单峰情形;两种制备在模拟里都靠 Fourier 场实际演化。
位置和动量一旦相关,纯 Gaussian 态的乘积也可能超过下界。这里说的是制备出的态有多分散,不是同时精确读出位置和动量。
每个事件都重新制备,位置记录和动量记录来自不同的样本组。标准误估计样本均值有多不准;样本离散度估计制备态本身的不确定性。
容易误解移动的密度就是一颗粒子已知的轨道。
正确理解概率云表示制备态的分布。每个记录点都来自一次新的制备,不是一路追踪同一个粒子。
容易误解增加采样就能修复所有误差。
正确理解更多采样能压低统计噪声,却修不好网格间距、周期边界、非理想仪器或错误的物理模型。
播放时间并拖动初始宽度。
你会看到: 初态越窄,展宽越快。选择“先收缩”,采样九个时刻。
你会看到: 实测宽度先减小,再增大。选择双峰,改变相对相位。
你会看到: 位置分布和动量分布里,都带着两峰之间的相干信息。在同一指定时刻分别采样位置和动量,再导出。
你会看到: 速度只由记录的位置均值算出;制备不确定度来自不同的样本组。量子物理证据 · 阅读路径
这条阅读路径里用到本实验的文章,后面跟着它们推荐的其他实验。