FR06 · 条件贝叶斯推断

QGP 输运参数推断

黏度估计有多依赖初态假设？ 黏度推断依赖初始几何，也依赖集体流以外的粒子关联怎样处理。同一批保存的合成事件，换一套假设就会给出不同的条件后验；区间很窄，仍要看清它依赖的模型。

始终使用同一批合成事件，改变初始形状和双粒子背景假设。看黏度后验怎样移动，又怎样随模型误差变宽。

模型假设

固定基准含 4,500 个合成事件，保存了精确的流矢量统计量。两参数响应模型预测双粒子关联；似然采用样本均值的经验协方差、指定的模型误差和有界均匀先验。所得后验只适用于这些教学假设，不是 QGP 黏度的实测结果。

正在读取固定合成事件样本。

模型、单位与来源

采用自然单位。变形前高斯密度的两个方向均方宽度都取一；短轴方向定义椭圆发射平面。这里计算预设响应，不求解横向流体方程。

v_n=\kappa_0\varepsilon_n e^{-1.8n^2(\eta/s)/(RT)},\qquad n=2,3

响应系数和衰减尺度采用教学数值，不含更高谐波或非线性模耦合。

先抓重点

C_n=\frac{|Q_n|^2-M}{M(M-1)},\qquad Q_n=\sum_{j=1}^{M}e^{in\phi_j}

减去粒子数，就排除了粒子和自身的配对。图中各项关联都由保存的事件流矢量计算。

c_n\{4\}=\langle\langle4\rangle\rangle-2\langle\langle2\rangle\rangle^2

每个四粒子项都使用互不相同的粒子。累积量可压低多种双粒子背景，有限样本和本身参与集体流的团簇仍会影响结果。

p(\eta/s,\kappa_0\mid D,\mathcal M)\propto\exp\!\left[-\tfrac12\Delta^\mathsf T\Sigma^{-1}\Delta\right]p(\eta/s,\kappa_0)

残差把同一组六个双粒子关联均值与所选模型比较。对响应幅度求和，得到黏度的边缘后验区间。

容易误解后验很窄，就确定了真实 QGP 的黏度。

正确理解图中区间以所选响应、几何、先验和误差模型为条件。真实提取还要模拟完整碰撞，并比较多类观测。

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