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Sandbox Physics
随机热力学

FR25 · 连续互动课程

随机热力学:一颗微珠的功、热与信息

一颗一微米大小的珠子被激光束住,却从来不会安静。拉它一下,每次做的功都不一样。这些涨落并不只是噪声:用对的方式求平均,能从中读出自由能,还能算出信息的代价。

12 pN/μm 时宽约 19 nm移动光阱势能
谐振光阱里的珠子。碗形曲线是势能,阴影曲线是位置的玻尔兹曼分布,宽度为 kBT/k\sqrt{k_BT/k}。原创示意图,不是实测数据。

从光阱里的一颗珠子,到燃料驱动的酶

第一章测一颗被光阱束住的珠子在室温下会晃多远。第二章把一次拉动的能量分成功和热。第三章算出光阱匀速移动时功的平均值和涨落,第四章用许多次不可逆拉动求出平衡自由能。第五章先测珠子的位置再移动光阱,把每次读数里的信息换成功。第六章换成在三个状态之间循环的酶,求它每秒产生多少熵;第七章问只看到部分状态的观察者能证明其中多少。最后一章读 2003 年的一篇论文,看拉动次数少时,求出的自由能为什么会有偏差。

需要代数、指数函数和一点概率知识。高斯分布、平均值和 Langevin 方程在第一次用到时再介绍。 FR25

  1. 01 · L1

    室温下,光阱里的珠子会晃多远

    用玻尔兹曼分布算出光阱里珠子晃动的幅度、忘掉初始位置的快慢,以及为什么热能是这里的能量尺度。

  2. 02 · L2

    一次拉动里的功和热

    沿一条带噪声的轨迹定义功和热,对单次拉动验证第一定律,再算猛地一跳为什么比慢慢拖更费功。

  3. 03 · L2

    匀速拖动光阱时,功的平均值和涨落

    解出珠子落后于移动光阱的距离,推导平均耗散功和功的方差,看拖动速度怎样同时改变两者。

  4. 04 · L3

    Jarzynski 等式和 Crooks 关系怎样从不可逆拉动求出自由能

    用功的指数平均求出自由能,找到正反向功分布的交点,再看为什么少数几次拉动决定了结果。

  5. 05 · L3

    测量微珠位置再移动光阱,最多能提取多少功

    推导一次带误差的位置测量所含的互信息,以及据此移动光阱能提取的平均功,并说明为什么只移光阱用不完这些信息。

  6. 06 · L3

    燃料驱动的酶每秒产生多少熵

    写出三态酶循环的主方程,证明熵产生率等于循环速率乘每圈燃料,再看只数圈数能证明多少。

  7. 07 · L4

    只看到一部分状态时,还能看出多少耗散

    用定时快照给熵产生定下限,说明只看结合与否的记录为何完全可逆,再认识等待时间里的线索。

  8. 08 · L4

    逐图读懂 Gore、Ritort 与 Bustamante 2003 年论文里的有限样本偏差

    逐图读 2003 年 PNAS 论文,看懂有限样本偏差,复算 20 次拉动时的偏差,再用模拟拉动检验。

沿途的实验

拖动光阱实验模拟 300 K 水中一颗一微米的珠子,光阱每移动一小步,珠子按精确的弛豫规律运动一步。功的数值来自模拟,精确的自由能变化单独列出,作为对照。

来源与复算范围

  1. U. Seifert, Stochastic thermodynamics, fluctuation theorems and molecular machines, arXiv:1205.4176v1; Reports on Progress in Physics 75, 126001 (2012)

    2012 年 5 月 18 日 v1。第 2 节:过阻尼 Langevin 动力学,式 (14) 定义交给环境的热,式 (15)—(19) 给出单条轨迹的第一定律。第 4 节:式 (58) 与 (61),即 Jarzynski 等式与 Crooks 关系。第 6.2 节:主方程的熵产生,式 (120)—(129)。第 7.2 节:用相对熵给耗散定下限,式 (146)—(150)。第 7.3 节:测量与反馈,式 (151)—(163)。

  2. O. Mazonka and C. Jarzynski, Exactly solvable model illustrating far-from-equilibrium predictions, arXiv:cond-mat/9912121v1 (1999)

    1999 年 12 月 7 日 v1。谐振弹簧以恒定速度拖着粘滞液体里的珠子。式 (4)—(7) 给出模型和做功速率,式 (26) 定义有限时间因子,式 (43)—(53) 加入恒定外力,式 (49) 给出自由能变化,式 (51)—(53) 给出功的高斯均值和方差。课程复算了这些结果;文中的数值例子是课程自己的。

  3. C. Jarzynski, A nonequilibrium equality for free energy differences, arXiv:cond-mat/9610209v1; Physical Review Letters 78, 2690–2693 (1997)

    1996 年 10 月 30 日 v1。从平衡态出发反复切换参数时,功的指数平均等于平衡自由能差。课程只依据其摘要和问题设定;推导采用 Seifert 综述中的 Langevin 版本。

  4. G. E. Crooks, Entropy production fluctuation theorem and the nonequilibrium work relation for free energy differences, arXiv:cond-mat/9901352v4; Physical Review E 60, 2721–2726 (1999)

    v4。正向与时间反演过程功分布之比。课程按 Seifert 式 (61) 的形式使用这一关系,并在模拟拉伸上检验;没有复算论文自己的例子。

  5. J. Gore, F. Ritort and C. Bustamante, Bias and error in estimates of equilibrium free-energy differences from nonequilibrium measurements, PNAS 100, 12564–12569 (2003)

    PubMed Central 开放全文。图 1:平均耗散功为 0.5、1、2、4 个热能单位的高斯分布。图 2:平均耗散功为 4 个单位时,每次用 20 个功值估计,共 10 万次,平均偏差约 1.07 个单位。图 3:偏差随样本数的变化,以及常数 C 取 15 时的衰减指数。课程用自己的抽样复算了图 2 的偏差。

  6. V. Blickle and C. Bechinger, Realization of a micrometre-sized stochastic heat engine, Nature Physics 8, 143–146 (2012)

    一颗 2.94 μm 胶体珠留在光阱里,阱刚度在 281 与 1180 fN/μm 之间循环,激光加热让环境在 22 °C 与 86 °C 之间切换。在 76 °C 的数据里,单个循环的功涨落很大;慢循环的效率趋近 0.14,约为卡诺效率的 0.91 倍;最大功率时效率约 0.075,接近 Curzon–Ahlborn 值 0.081。仅作为实验阅读例子引用。

  7. T. Sagawa and M. Ueda, Generalized Jarzynski equality under nonequilibrium feedback control, arXiv:0907.4914v3; Physical Review Letters 104, 090602 (2010)

    2010 年 1 月 20 日 v3。式 (3):有反馈时,平均功最多可以比自由能差低热能乘互信息。式 (4):从平衡态出发时与之对应的等式。课程里的光阱引擎及其数值是课程自己的。

  8. T. Sagawa and M. Ueda, Minimal energy cost for thermodynamic information processing: measurement and information erasure, arXiv:0809.4098v3; Physical Review Letters 102, 250602 (2009)

    2009 年 5 月 30 日 v3。式 (4):测量并随后擦除记录,两步合计至少要花热能乘所得的互信息。

  9. A. C. Barato and U. Seifert, Thermodynamic uncertainty relation for biomolecular processes, arXiv:1502.05944v2; Physical Review Letters 114, 158101 (2015)

    2015 年 4 月 30 日 v2。式 (4):有偏随机行走的耗散乘相对不确定度的平方等于 A coth(A/2),至少为两个热能单位。式 (7) 与 (10):一般网络的扩散常数与乘积 Q。式 (19):三态 ATP 水解循环。式 (20):N 个状态的环上更紧的下限。课程里的酶速率与数值是课程自己的。

  10. I. A. Martínez, G. Bisker, J. M. Horowitz and J. M. R. Parrondo, Inferring broken detailed balance in the absence of observable currents, arXiv:1809.02084v2 (2019)

    2019 年 7 月 23 日 v2。式 (1):熵产生率不小于观测轨迹与其时间反演之间的相对熵率。式 (2):这个速率分成亲和势部分和等待时间部分(式 3 至 6)。部分隐藏网络的例子观测状态 1、2 和一个隐藏类。未核对期刊版本。

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