谁做功,谁吸热
势能 V(x,λ) 有两种变法。实验者移动光阱,λ 变了而珠子还没动,这份能量变化来自实验者,算作功。光阱不动而珠子挪了位置,推动它的是水分子的撞击和阻力,这份能量来自或交给了水,算作热。
把一次拉动切成许多小步,每一步按这个规则分账,再加起来就得到整条轨迹上的功 w 和交给水的热 q。两者之差正好是势能从开头到结尾的变化,这是单条轨迹上的第一定律。这里约定外界对珠子做功为正,珠子放给水的热为正,与 Seifert 综述的式 (14)—(19) 一致。
算热的时候,力要取每一小步中点处的值。轨迹带噪声,微积分里这一点要格外小心;这样取了,每一条轨迹的第一定律都精确成立。
对本课的势能,∂V/∂λ=−k(x−λ)。光阱以速度 λ˙ 移动时,功率等于 k(λ−x)λ˙:弹簧作用在光阱上的拉力乘光阱的速度。
珠子落在光阱后面时,弹簧被拉长,实验者要顶着它往前拖,功为正。如果某一瞬间水把珠子推到光阱前面去了,弹簧反而帮着光阱走,这一小段的功是负的。一次拉动的总功,取决于整个过程中珠子平均落后多少。
圆圈表示按中点取值。ΔV 是这条轨迹末端与开头的势能差,它本身也是随机的。来源:U. Seifert · O. Mazonka and C. Jarzynski
完整例题:光阱猛地跳 100 纳米
取第一章的珠子:k=0.012pN/nm,负载 f=0.1pN。珠子先在 λ=0 处达到平衡,然后光阱瞬间跳到 L=100nm。跳的那一刻珠子来不及动,热为零,功等于跳前跳后同一位置上的势能差。
珠子起点 x0 服从均值 −f/k、方差 kBT/k 的高斯分布,功是 x0 的一次函数,也是高斯分布。代入得平均功 70pNnm=16.9kBT,标准差 kLkBT/k=5.38kBT。
把光阱从 0 移到 L,平衡态的自由能只增加 ΔF=fL=10pNnm=2.41kBT:如果无限慢地移动,做的功就是这么多。跳一下多花的 14.5kBT 叫耗散功。跳完之后珠子滑向新的碗底,这部分能量最终都以热的形式交给水。
第三章会算出,用 10 ms 匀速拖完同样的距离,平均功只有 4.51kBT。走得越慢,多花的越少。
第一项 kL2/2 是耗散功,第二项是自由能变化。功的方差为 kL2kBT,恰好等于 2kBT 乘耗散功。第三章会说明其中的道理。有些拉动花的功比自由能变化还少
单次拉动的功可以小于 ΔF。上面的跳动里,起点恰好落在碗的前沿,弹簧被压缩,跳过去时花的功就少。这种运气的概率是 Φ(−14.5/5.38)≈0.004,其中 Φ 是标准正态分布的累积函数。
热力学第二定律说的是平均:⟨W⟩≥ΔF。对一颗珠子,个别轨迹低于这条线并不罕见;10 ms 匀速拖动时,大约 15% 的拉动做的功小于 ΔF。第四章会用这些“幸运”的拉动,直接求出自由能。