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Sandbox Physics
从宇宙膨胀走到天空推断

L3 · 第 6 章

望远镜给天空添了什么

望远镜看到的是被抹平的天空,还混着噪声和前景辐射。要从这些记录推断宇宙,就要同时预测天体信号和测量过程。曲线看起来吻合以后,仍要把误差有多大、仪器参数知道多准一起算进去。

先给测量写一个方程

用 aℓma_{\ell m} 表示真实温度天空的一个球谐系数,单位取微开尔文。若完整观察全天、波束又处处圆对称,记录到的系数 bℓmb_{\ell m} 就等于经过波束衰减的天空,加上仪器噪声 nℓmn_{\ell m} 和有效前景 fℓmf_{\ell m}。这里的前景已经包含该观测通道的响应。

高斯波束常用半高全宽 θFWHM\theta_{\mathrm{FWHM}} 描述:从波束一侧的半高点走到另一侧,夹角有多大。先把它换成弧度,再算标准差 σb\sigma_b。球谐振幅乘上 BℓB_\ell,功率则乘它的平方。波束越宽,细小斑块越容易在平均中抵消,大斑块受影响较小。

bℓm=Bℓaℓm+nℓm+fℓm,Bℓ=exp⁡ ⁣[−ℓ(ℓ+1)σb22]b_{\ell m}=B_\ell a_{\ell m}+n_{\ell m}+f_{\ell m},\qquad B_\ell=\exp\!\left[-\frac{\ell(\ell+1)\sigma_b^2}{2}\right]
这种逐个球谐模式相乘的写法,要求各个方向使用相同的圆对称波束。波束不对称或处理随方向变化时,响应需要写得更一般。
σb=θFWHM8ln⁡2\sigma_b=\frac{\theta_{\mathrm{FWHM}}}{\sqrt{8\ln2}}
这个因子来自高斯函数的半高点位置,把半高全宽换成标准差。

对应阅读:Planck 2018 results. VI. Cosmological parameters

算一束十角分宽的波束

取一个教学例子:波束半高全宽为 10 arcmin10\,\mathrm{arcmin},观察 ℓ=1000\ell=1000 的模式。角度换算得到 θFWHM=10π/(180×60)=0.00291 rad\theta_{\mathrm{FWHM}}=10\pi/(180\times60)=0.00291\,\mathrm{rad};再除以高斯宽度因子,得到 σb=0.00124 rad\sigma_b=0.00124\,\mathrm{rad}。代入指数,振幅剩下 B1000=0.466B_{1000}=0.466,功率剩下 B10002=0.217B_{1000}^2=0.217,约为原来的两成二。

既然知道衰减,能不能把功率除以 Bℓ2B_\ell^2,全部补回来?信号的平均响应能补回,噪声功率也会一起放大。这个例子会把加性噪声功率放大 1/B10002=4.611/B_{1000}^2=4.61 倍。分辨率损失有统计代价;波束宽度本身若不够确定,还要另算这份误差。

遮住银河,也会混合不同的角尺度

银河辐射太强时,分析往往给地图乘一个权重 W(n^)W(\hat{\boldsymbol n}),把污染严重的方向压低或去掉。球谐函数原本靠完整球面上的积分彼此正交。天空被遮掉一部分,原先分开的系数就会混在一起。直接从加权地图算出的功率叫作伪功率谱。

它的平均值要经过一个由遮罩决定的耦合矩阵 Mℓℓ′M_{\ell\ell'}。仅仅知道还剩多少天空,不足以判断哪些模式混在一起。实际分析要按采用的遮罩、滤波和分箱计算响应,也计算误差之间怎样相关。

相邻带功率因此可能有相关误差。图上每个点各画一根竖误差棒,看起来很直观,却还没有交代拟合所需的全部统计信息。

⟨C~ℓ⟩=∑ℓ′Mℓℓ′Bℓ′2Cℓ′+⟨N~ℓ⟩\left\langle\widetilde C_\ell\right\rangle=\sum_{\ell'}M_{\ell\ell'}B_{\ell'}^2C_{\ell'}+\left\langle\widetilde N_\ell\right\rangle
这里写的是前景处理之后、统计各向同性信号的平均关系,遮罩已知。实际若还有滤波与像素响应,需要继续把相应因子放进来。

对应阅读:Hivon et al.

从随机分布走到参数推断

先退回一个能完整算清的例子:天空是高斯随机场,观测覆盖全天,噪声也是各向同性高斯噪声,前景已去除。把总观测功率记为 Sℓ=Bℓ2Cℓ+NℓS_\ell=B_\ell^2C_\ell+N_\ell。估计量 C^ℓobs\widehat C^{\mathrm{obs}}_\ell 是一组高斯系数的平方和,因此适当缩放后服从卡方分布。低阶只有少数模式,分布会明显偏斜。

每个功率分箱容纳很多模式时,高斯近似可能好用。协方差仍要包含遮罩、噪声和处理过程的影响。Planck 的低阶与高阶数据采用不同的似然构造;理想全天公式适合帮助理解起点。

尘埃振幅、定标和波束参数会改变测量,但通常不是研究宇宙时最关心的量,统称干扰参数。把它们固定在一个值上,得到的是这个条件下的结果。边缘化则按先验 π(η)\pi(\boldsymbol\eta),把允许的取值都积分进去。若前景变化能模仿宇宙学变化,把这份不确定度带进来,推断范围通常会变宽。对干扰参数取最大似然值称为轮廓化,运算又不同。

下一章用公开带功率做一个限定分析。模板与协方差固定下来,每一步就能复算,也能说清最后推断的究竟是哪一个量。

(2ℓ+1)C^ℓobsSℓ∼χ2ℓ+12,−2ln⁡L=∑ℓ(2ℓ+1)[ln⁡Sℓ+C^ℓobsSℓ]+const\frac{(2\ell+1)\widehat C^{\mathrm{obs}}_\ell}{S_\ell}\sim\chi^2_{2\ell+1},\qquad -2\ln\mathcal L=\sum_\ell(2\ell+1)\left[\ln S_\ell+\frac{\widehat C^{\mathrm{obs}}_\ell}{S_\ell}\right]+\mathrm{const}
这个精确似然限于完整球面上相互独立的高斯球谐模式。常数项与模型功率无关;对数中默认除以一个固定的功率单位。
Lmarg(ϑ)=∫L(d∣ϑ,η) π(η) dη\mathcal L_{\mathrm{marg}}(\boldsymbol\vartheta)=\int\mathcal L(d\mid\boldsymbol\vartheta,\boldsymbol\eta)\,\pi(\boldsymbol\eta)\,d\boldsymbol\eta
这里 d 表示数据,vartheta 表示宇宙学参数,eta 表示干扰参数。要形成后验,还要乘宇宙学参数自己的先验。

对应阅读:David Tong · Planck 2018 results. VI. Cosmological parameters

动手检验预测

让前景辐射进入温度拟合

  1. 先预测:温暖尘埃混入后,只拟合黑体会让温度偏高还是偏低?
  2. 比较只含黑体的拟合与同时包含尘埃的拟合。
  3. 解释新增的频率信息怎样帮助分开两个成分。

让同一片天空经过不同波束

  1. 先预测波束变宽时,哪种大小的斑块最先消失。
  2. 只改变波束宽度,对照天空图与同一组球谐系数的功率。
  3. 解释提高分辨率为什么能看清小尺度,却没有增加一片独立宇宙。

练习与解释性答案

  1. 某模式的波束振幅响应为 Bℓ=0.5B_\ell=0.5。信号功率剩多少?除去波束响应会把加性噪声功率放大多少?

    展开解释

    振幅剩一半,功率剩四分之一。把观测功率除以四分之一,加性噪声功率也会放大四倍。平均响应可以修正,统计信息的损失仍要付出代价。

  2. 尘埃振幅只知道大致范围,而且它能模仿一部分宇宙学信号。为什么固定尘埃最佳拟合值,可能比边缘化给出更窄的结果?

    展开解释

    固定是在一个尘埃取值下做条件推断,没有带上尘埃本身的不确定度。边缘化会把其他允许尘埃取值对应的宇宙学解释也纳入;它们彼此重叠,就把误差传给了宇宙学参数。具体变化还取决于模型和先验。

来源与计算范围

  1. Hivon et al., MASTER of the CMB Anisotropy Power Spectrum, astro-ph/0105302v1 (2001)

    伪角功率估计与遮罩耦合的系综关系。全天教学实验没有对真实天空遮罩做反演。

  2. David Tong, Cosmology, Chapter 3

    结构形成一章给出线性增长、压强支撑、转移函数与微波天空。本文无压增长的算例限于物质主导期、Hubble 尺度以内。

  3. Planck 2018 results. VI. Cosmological parameters, arXiv:1807.06209v4 (2021)

    第 2.2—2.3 节说明数据似然,第 3.1 节解释声学尺度;第 6.2 节与第 7.3—7.5 节分别讨论透镜平滑、曲率、暗能量和相对论粒子。论文发表于 A&A 641, A6(2020),这里固定带勘误的 v4。本课程不复现完整 Planck 似然或参数链。

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