两个区域和分开它们的数
Vanossi 等人引入一个无量纲比 :拖动的速率 除以热激活跳过势垒的速率。 时,针尖有足够的时间在势垒两侧来回跳,摩擦按式 (4) 正比于速度; 时,热涨落只偶尔帮针尖提前越过势垒,就是上一章的黏滑区域。
他们写道,热润滑一般出现在极低速度或高温下,室温下典型地要求 。Sang 等人用他们的参数给出更严格的界:线性蠕变只在低于 0.1 nm/s 时出现。
判断针尖能否来回跳,要看两个谷能量相等时的势垒。这发生在扫描器位于两个格点中间,。课程模型给出这个势垒 ,再用 Kramers 速率估算来回跳跃的速度尺度。
来源:A. Vanossi · Y. Sang
在 Lab 里看到热润滑
Lab 的“热润滑”预设把起伏降到 0.06 eV,以 10 nm/s 拖动。,零温下仍会黏滑,准静态摩擦 0.046 nN,折点力 0.139 nN。但两个谷能量相等时,势垒只有 0.0385 eV,即 1.52 。
课程的模拟在 80 个周期里每 50 个时间步记一次针尖所在的谷:向前跨越 3288 次,向后 3208 次,平均每个周期往返约 40 次。平均摩擦是 ,在统计误差内为零,比零温时小两个数量级以上。
速度提高,往返来不及完成,摩擦随之出现:100、300、1000 nm/s 时分别是 0.0044、0.0098、0.027 nN,误差约 0.001 nN。1000 nm/s 时它已经接近零温值的六成,针尖正在回到黏滑。
这里不能用 Kramers 公式求准确的跳跃速率:它要求势垒远大于 ,而 1.52 的势垒下针尖在谷里还没达到平衡就跳出去了。公式给出约 ,只能当数量级看。
来源:A. Vanossi · Y. Sang
速率理论在哪里成立
阻尼。Sang 等人的式 (5) 是强阻尼形式,他们也指出它对应 的极限。但他们的阻尼 小于谷底的振动角频率 。课程把阻尼加大十倍、速度降为十分之一, 保持不变:模拟摩擦 0.3437 nN,速率积分 0.3448 nN,相差 0.3%。在 Sang 的阻尼下,同一个 的模拟是 0.362 nN,比速率积分高 5%,多出的部分来自惯性。
闭式结果。两种情形的闭式结果都是 0.358 nN,因为它只依赖 。在强阻尼下它比准确的速率积分高 4%,这是只保留对数领头项的代价。上一章 1.1% 的符合,有一部分来自两项误差相互抵消。
滑移力的分布。用 Kolmogorov 距离比较:Sang 的阻尼下,30 nm/s 的 400 次滑移与式 (8) 相距 0.29,与速率积分相距 0.21,都远超 1% 显著性的临界值 0.08。阻尼加大十倍后,300 次滑移与速率积分相距 0.039,低于临界值 0.094;与式 (8) 相距 0.102,略高于临界值。Sang 等人说他们图 3 的分布符合得很好;我们没有数字化那张图,无法判断它对应的条件。
时间步。1000 nm/s 时,默认时间步给出 0.4125 nN,时间步减半给出 0.4115 nN,差别小于两者的统计误差。
适用速度的上限。Sang 等人的脚注 18 说,斜坡蠕变只在速度低于 的量级时成立;用他们的参数约为每秒 70 微米。
来源:Y. Sang · A. Vanossi
完整例题:Sang 等人的针尖要多慢才会热润滑
题目。,,其余参数同前。估算针尖开始来回跳的扫描速度,并与 Sang 等人和 Vanossi 等人给出的界比较。
第一步,对称点的势垒。扫描器位于 时,课程模型给出 。
第二步,跳跃速率。指数前因子 ,,速率 。17 个 的势垒足够高,这里 Kramers 公式是可靠的。
第三步,速度尺度。。
对照。这比 Sang 等人的界 0.1 nm/s 低约 30 倍,也远低于 Vanossi 等人说的典型值 1 nm/s;三者并不矛盾,因为后两者是上限或典型量级,不是这组参数的估算。Sang 等人模拟的速度从 5 nm/s 起,都远在这个尺度之上,所以他们的针尖处在黏滑区域。
解释。势垒每降低一个 ,这个速度尺度就增大约 2.7 倍。把起伏降到 0.06 eV,势垒只剩 1.5 ,同样的估算给出微米每秒的量级,所以 Lab 的 10 nm/s 已经深入热润滑区。
来源:Y. Sang · A. Vanossi