FR06 · L3 · 第 7 章,共 9 章
初始形状怎样变成粒子的方向分布
一块杏仁形物质沿短轴更快遇到密度边缘,压强梯度可以给它更强的向外推动。最后发出的粒子就可能偏爱短轴方向。要把这幅图景写成计算,必须分别量化初始空间形状和末态动量方向。
读前准备需要加权平均、正弦和余弦。第 1 章的压强解释了推动从哪里来;这里的横向响应是另一套约化模型,与纵向常微分方程分别定义。
Sandbox Physics ·
先以形状自己的中心为原点
设横向沉积密度为 。先移动原点,让密度加权的平均位置为零,再定义 。复指数 是一根转动的单位箭头,其中 ,实部、虚部分别记两个坐标分量。在极坐标下,第 阶偏心率向量写成:
若高斯轮廓沿两坐标轴的宽度是 ,且 ,就有 。三阶量描述三角形起伏;真实事件中,它的朝向未必与二阶朝向一致。
流谐波描述粒子动量朝向
用 表示粒子动量的方位角。单个谐波的概率密度可写成 。把它与对应余弦相乘再积分,得到 。这个数是方向分布的矩,与空间偏心率分属两个量。
二阶和三阶形变不太大时,线性响应是有用近似。Gardim 等人曾用逐事件流体计算检验这样的估计。更高谐波常要加入低阶偏心率的乘积,需要相应的非线性响应关系。
先定义响应规律,再调黏度
实验台规定 ,并采用下面的教学衰减式。 是未衰减的响应尺度, 是黏度参数, 是无量纲的尺寸—温度乘积。系数 属于这套教学定义。
固定初始形状再增大黏度,发射方向的起伏减弱。反过来,若观测起伏固定,改用更大的初始形变,就可以用更强的衰减补回来。后面会把这项退化写进统计推断。
完整例题
算出一幅看得见的椭圆调制
取 、,空间偏心率为 。再选 、、。
先预测,再操作模型
固定形状,黏度增大时,偏爱方向的粒子过剩会增强还是减弱?
比较“椭圆云团”和“接近圆形”,再还原椭圆云团,固定形状提高黏度,同时看发射方向与角分布。三阶谐波另在冻结的推断样本中引入。
形状到集体流 ↗对照解释
二阶方向过剩随黏性衰减减弱。独立的推断基准对三阶采用同一响应规律,谐波阶数的平方因子更大。
练习与解释性答案
1. 只旋转密度轮廓、不改变形状,偏心率和流谐波的模长应怎样变化?
查看思路
模长不变,朝向跟着轮廓旋转。如果整体旋转就改变模长,模型便破坏了旋转对称性。
2. 完全光滑的圆形初态,在这个确定性线性模型中会有三角流吗?
查看思路
三阶偏心率为零,响应也为零。逐事件密度起伏可以带来三阶输入,但那是额外的初态信息。
来源与核读范围
- Gardim et al., Mapping the hydrodynamic response to the initial geometry in heavy-ion collisions, arXiv:1111.6538v2
2012-03-05 第二版,§II–IV:偏心率、线性响应及高次谐波的非线性项。教学用指数衰减式另有定义,未由论文事件模拟拟合。
- Bilandzic, Snellings & Voloshin, Flow analysis with cumulants: direct calculations, arXiv:1010.0233v2
2011-10-17 第二版,式 (3)–(4)、(11)–(18):非流、Q 向量及均匀接受度下排除自关联的精确多粒子关联。