跳到主要内容
Sandbox Physics

M041 · 功与能量

功—能图像工作台

画出力随位置的变化,曲线下的面积能预测物体怎么运动吗? 能,但还得看速度归零那一点受不受力。曲线下带符号的面积就是动能变化,由它能知道每一点的速率,也能找出速率在哪里归零。那里受力不为零,物体就折返;力也恰好为零,物体可能一点点逼近那里,永远到不了。

画出沿轨道的力,跟着分段精确求出的运动穿过每次转向。再对采集到的力积分,和另外算出的能量变化对照。

交互模型功—能图像工作台
轨迹时窗就绪\text{就绪}
选中时间就绪\text{就绪}
选中位置就绪\text{就绪}
带符号速度就绪\text{就绪}
纵向净力就绪\text{就绪}
从初态起算净功就绪\text{就绪}
动能变化0 J0\,\mathrm{J}
动能就绪\text{就绪}
势能;轨道原点为零就绪\text{就绪}
最大动能定理残差就绪\text{就绪}
已到达转向数就绪\text{就绪}
可用轨迹时长就绪\text{就绪}
采集力测点数就绪\text{就绪}
采集力得到的功就绪\text{就绪}
采集功减参考功就绪\text{就绪}

物理教程

功—能图像工作台

背景同一条力曲线给出两样东西:随时间的运动,以及力对位置的带符号面积,也就是功。

为什么值得理解画出沿轨道的力,跟着分段精确求出的运动穿过每次转向,再用采集到的力样本,和另外算出的能量对照。

先抓重点

核心问题
带符号的力面积能预测转向吗?
一句话直觉
随时间求出的运动和对力积分得到的功分开计算,两者应在数值误差内一致。

核心数学模型

功是力曲线下的带符号面积

W0→x=∫x0xF(ξ) dξW_{0\to x}=\int_{x_0}^{x}F(\xi)\,\mathrm d\xi

位移或力反向,功就变号。往回走时面积要减掉,不是把绝对面积越加越多。

随时间求解运动

mx¨=F(x)F(x)=Fi+ai(x−xi)xi=i m\begin{aligned}m\ddot x&=F(x)\\F(x)&=F_i+a_i(x-x_i)\\x_i&=i\,\mathrm m\end{aligned}

每一段的解是常加速、三角函数或双曲函数形式;每次转向或跨过节点时重新起算。

单独的能量检验

K=12mv2U(x)=−∫0xF(ξ) dξΔK−W=0\begin{aligned}K&=\tfrac12m v^2\\U(x)&=-\int_0^x F(\xi)\,\mathrm d\xi\\\Delta K-W&=0\end{aligned}

势能以轨道原点为零。这里用另外算出的力积分,检验随时间求出的解。

只用采集到的力估计功

W^=∑iFiobs+Fi+1obs2 (xi+1−xi)\widehat W=\sum_i\frac{F_i^{\mathrm{obs}}+F_{i+1}^{\mathrm{obs}}}{2}\,(x_{i+1}-x_i)

遇到不完整的区间,估计器对测得的力插值;它从不读取真实动能。

常见难点

速度为零不一定停下

容易误解速度为零的地方都会停下,数据连成的平滑曲线就是精确结果。

正确理解看看静止处的力和事件历史。力的数据太稀疏,会漏掉力曲线的折点。

动手实验

  1. 01

    画力曲线

    拖动蓝色力节点,改变初速度和质量。

    你会看到: 同一条带符号的力,既推动三维小车,也决定做功积分。
  2. 02

    找真正的转向

    对比简谐转向、势垒与返回、初始反向运动三个预设。

    你会看到: 回复力不为零时,速度穿过零;往回走时,功又一点点退回去。
  3. 03

    区分静止和渐近接近

    对比平衡和渐近接近两个预设。

    你会看到: 速度和力同时为零,才是平衡。小车慢慢逼近临界的不稳定状态,却始终越不过去。
  4. 04

    测量面积

    先用包含力折点的扫描采集,再改成稀疏扫描,并加上噪声。

    你会看到: 没有采到的力细节,估计结果补不回来。
反馈这个页面有错误、看不明白,或者缺了什么?告诉我们
反馈类型

提交时会附带本页地址、Lab ID、网站语言和设备类型。请不要填写个人信息。反馈最多保存 12 个月。隐私政策