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Sandbox Physics
腔与波导量子电动力学

L2 · 第 2 章

光离开以后,怎样仍把它算进去

开放系统把向外传播的光压缩成衰减率,但这一步有条件:环境必须忘得足够快。保留环境时,过去发出的振幅可以影响现在;近似成立时,过去的一整段历史才缩成当前振幅旁边的一个系数。

先把系统与环境一起写下来

系统振幅为 c(t)c(t),环境第 qq 个模的振幅为 bq(t)b_q(t),两者都无量纲。Δ\Delta 与 ωq\omega_q 是相对参考频率的角频率;复耦合 gqg_q 也以每秒表示,相位描述耦合的相对约定。下面两个方向的耦合互为复共轭,交换哈密顿量因而为厄米,无损时总概率守恒。

为求环境的解,把第二式乘上 eiωqte^{i\omega_qt}。按乘积求导法则,自由转动项恰好抵消,只留下源 c(t)c(t)。再从初始时刻积分,就得到下一节的历史表达式。

c˙=−iΔc−i∑qgqbq,b˙q=−iωqbq−igq∗c\dot c=-i\Delta c-i\sum_qg_qb_q,\qquad\dot b_q=-i\omega_qb_q-ig_q^*c
同一耦合在两个方向取复共轭,这保证无损时概率守恒。
ddt ⁣(eiωqtbq(t))=−igq∗eiωqtc(t)\frac d{dt}\!\left(e^{i\omega_qt}b_q(t)\right)=-ig_q^*e^{i\omega_qt}c(t)
这一步称为积分因子法:先去掉已知的自由转动,再累加系统发来的振幅。

消去一个振幅,要留下它的历史

让系统激发振幅为 c(t)c(t),环境第 qq 个模的振幅为 bq(t)b_q(t)。频率都相对选定参考频率表示。环境初始为空时,某个模现在的振幅,是系统此前在每个时刻发给它的振幅之和;每一份还要乘上发出后积累的相位。

把这个积分解代回系统方程,环境变量消失了,过去的系统振幅却留下来。这就是记忆核:它给不同年龄的历史分配不同的复权重。环境有许多模式,也不自动保证这些权重会迅速抵消。

bq(t)=−igq∗∫0te−iωq(t−s)c(s) dsb_q(t)=-ig_q^*\int_0^t e^{-i\omega_q(t-s)}c(s)\,ds
积分变量是发射时刻;指数记录从发射到现在的自由传播相位。初始有光时还需加自由入射项。
c˙(t)=−iΔc(t)−∫0tK(t−s)c(s) ds,K(u)=∑q∣gq∣2e−iωqu\dot c(t)=-i\Delta c(t)-\int_0^t K(t-s)c(s)\,ds,\qquad K(u)=\sum_q|g_q|^2e^{-i\omega_qu}
频率以每秒表示,核的量纲是每秒平方,因此积分后与振幅变化率量纲一致。

对应阅读:Gardiner and Collett · Sheremet et al.

什么条件让历史缩成一个衰减率

如果相关频率附近的环境密度与耦合都很平缓,许多不同频率的相位很快散开,记忆核只在极短的时间里明显。假如系统在这段时间内几乎没变,就可以把积分中的过去振幅换成当前振幅,再把积分上限延伸到足够远。

积分的实部给激发概率衰减率 Γ\Gamma 的一半,虚部给频率修正 δω\delta\omega。这两个数必须来自同一个环境。把频率修正并入失谐后,系统振幅作指数衰减。近带边、窄带滤波器或长传播延迟,都可能破坏刚才的时间尺度分离。

c˙≃−[i(Δ+δω)+Γ2]c,∣c(t)∣2=e−Γt∣c(0)∣2\dot c\simeq-\left[i(\Delta+\delta\omega)+\frac{\Gamma}{2}\right]c,\qquad |c(t)|^2=e^{-\Gamma t}|c(0)|^2
激发概率是振幅模平方,所以它的衰减率是振幅衰减率的两倍。Markov 近似省掉了可被分辨的环境记忆。

一个端口把腔内振幅接到传播场

考虑只有一个输出端口的腔。腔振幅 ccc_c 无量纲;传播单光子包络 ξ(t)\xi(t) 用每秒平方根的倒数表示;模平方给每秒流出概率。选定输入与输出的相位后,端口关系写成下面的形式。

输出有两部分:直接经过端口的入射光,以及腔重新发出的光。它们要先加振幅,再算通量。它会改变输出相位与脉冲形状。这个无损单端口腔的稳态单色输入与输出强度相同;出现强度凹口还需另一个输出或损失通道。若只把腔激发概率乘一个比例加到入射强度上,便丢掉了干涉。

在没有入射光、腔里起初有一个光子的情况下,输出通量恰好等于腔激发概率的流失率。原子与腔一起存在时,还要先算二者的交换;腔激发概率能下降,也能在原子回馈后再次上升。

c˙c=−(iΔc+κ2)cc−κ ξin,ξout=ξin+κ cc\dot c_c=-\left(i\Delta_c+\frac{\kappa}{2}\right)c_c-\sqrt\kappa\,\xi_{\rm in},\qquad \xi_{\rm out}=\xi_{\rm in}+\sqrt\kappa\,c_c
这里的线性单激发腔与一个无记忆端口相连。若改输入场的相位约定,两处符号要一起改变。

对应阅读:Gardiner and Collett · Sheremet et al.

例题里少掉的概率去了哪里

一个初始光子从空输入端口衰减出去。取 κ/(2π)=10 MHz\kappa/(2\pi)=10\,\mathrm{MHz},则激发概率寿命 1/κ≃15.9 ns1/\kappa\simeq15.9\,\mathrm{ns}。等待三个激发概率寿命,腔里剩 e−3≃0.0498e^{-3}\simeq0.0498,离开的概率为 0.9500.950。两者相加为一。

加入另一条无法收集的损耗端口后,腔的总衰减率要包含它。测到的输出只占总流失的一部分。后面比较量子节点时,收集概率与已经收集到的光子有多像目标模式,要分别计算。

Pcav(T)=e−κT,Pout(T)=∫0Tκe−κt dt=1−e−κTP_{\rm cav}(T)=e^{-\kappa T},\qquad P_{\rm out}(T)=\int_0^T\kappa e^{-\kappa t}\,dt=1-e^{-\kappa T}
积分给有限观测窗口内已经离开的概率。窗口结束时未发射的概率仍留在系统中。

动手检验预测

比较系统激发概率和流出的光

  1. 先预测增大端口耦合后,系统振荡与输出脉冲会怎样改变。
  2. 只改变端口参数,比较原子、浴中的激发概率与各条输出通道的累计概率。
  3. 寻找系统激发概率与指数衰减差异最明显的时间段,用环境记忆或相干交换解释它。

练习与解释性答案

  1. 激发概率寿命是一百纳秒时,振幅衰减到初值的自然指数倒数需要多久?

    展开解释

    两百纳秒。激发概率是振幅的模平方,振幅的指数衰减率小一倍。

  2. 总衰减中四分之三进入收集端口。等到系统完全衰减后,收集到的概率是多少?

    展开解释

    在两条损耗通道都无记忆、分支比恒定且初始只有一个激发时,概率是四分之三。它没有告诉我们光子的时间形状。

  3. 环境里有许多模式,为什么仍可能不能使用 Markov 近似?

    展开解释

    关键是模式的频谱与传播造成的相关时间。带边或延迟路径可以让环境在系统变化期间仍记得过去,模式数量本身不决定记忆长短。

来源与计算范围

  1. Gardiner and Collett, Input and output in damped quantum systems, Phys. Rev. A 31, 3761 (1985)

    第二节说明旋波耦合、平坦浴假设及输入输出边界关系。课程明确采用自己的端口相位约定,并将有限带宽链与白噪声输出端口分别处理。

  2. Sheremet et al., Waveguide quantum electrodynamics, Rev. Mod. Phys. 95, 015002 (2023)

    理论部分与附录 A 提供单激发传播和输入输出关系的背景。本课程的双振幅例题与示意图由作者独立计算、绘制。

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