跳到主要内容
Sandbox Physics

量子运动 / 干涉踩下刹车

量子踢转子与动力学局域

一直踢一个量子转子,它的动量分布可以不再变宽吗? 可以。踢上许多次以后,相位之间相消干涉,量子的动量分布就不再变宽;同样踢法下的经典系综却一直在扩散。踢的间隔要是正好共振,相位反而对齐,动量宽度随踢的次数成正比增长。

给转子施加一串瞬时余弦脉冲,比较量子动量分布和经典系综。调节脉冲间隔,可以让扩散受到抑制、在共振处加速,或让每第二次脉冲抵消前一次。

交互模型量子踢转子与动力学局域
量子经典
踢0
调节间隔
视窗范围−64-64p/(2ℏkL)=m+βp/(2\hbar k_L)=m+\beta至6464

概率地形 · 高度取概率平方根 · 两排共用刻度

正在制备序列…

同一种制备,多次独立读出

最后,带着多少动量?

采集时序列会暂停。每个结果都来自一次全新的、相同的制备。

已记录次数00
二阶矩 · 量子00
二阶矩 · 经典00
二阶矩 · 记录—\text{—}

概率 / 线性刻度

m+βm+\beta

青色:量子模型;琥珀色:经典参考;白心圆点:记录频率;紫色虚线:定格量子模型。

每一步的展开程度

⟨(m+β)2⟩vs.N\langle(m+\beta)^2\rangle\quad\text{vs.}\quad N

二阶矩相对零点计算,包含整体偏移和宽度,不是相对均值的方差。两条曲线独立计算。

一眼看完整个序列

横向为位置或动量,向下为步数。点击回看某一步。这是概率,不是轨迹。

模型、单位与近似边界

初态的整数动量为零,再加上一个固定的准动量偏移。每次先施加余弦脉冲,再自由传播。经典对照从均匀分布的角度和相同的动量出发;它的直方图按单位动量分箱,二阶矩则用未分箱的动量计算。

qn+1=qn+κsin⁡θn,θn+1=θn+τqn+1(mod2π)q_{n+1}=q_n+\kappa\sin\theta_n,\quad\theta_{n+1}=\theta_n+\tau q_{n+1}\pmod{2\pi}

立体图在需要时合并相邻格点;两排使用同一个平方根高度增益,同一制备下横轴范围固定。下方的分布按原始格点给出概率。采集只从量子模型的末态抽样,不重建相位。

原始研究:Ullah et al. (2012)

物理教程

量子踢转子与动力学局域

背景给转子施加一串瞬时余弦脉冲,比较量子动量分布和经典系综。调节脉冲间隔,可以让扩散受到抑制、在共振处加速,或让每第二次脉冲抵消前一次。

为什么值得理解让两种运动规则从相同的初始占据出发,比较它们各自走向哪里。

先抓重点

核心问题
一直踢一个量子转子,它的动量分布可以不再变宽吗?
一句话直觉
相干脉冲多踢几次,会因干涉而相互抵消;到了共振条件,相位重新对齐,动量就弹道式地展开。

核心数学模型

完整的一步

U=e−iτ(m^+β)2/2e−iκcos⁡θ^U=e^{-i\tau(\hat m+\beta)^2/2}e^{-i\kappa\cos\hat\theta}

每一步先踢一下,再自由传播。整数动量标号和固定偏移都没有量纲;自由传播参数等于显示的间隔比乘以四倍圆周率。

可以严格验证的极限

r=1, β=0:Pm(N)=Jm2(Nκ),⟨m2⟩=N2κ22r=1,\ \beta=0:\quad P_m(N)=J_m^2(N\kappa),\quad\langle m^2\rangle=\frac{N^2\kappa^2}{2}

主共振时,自由传播算符是恒等算符;间隔减半、偏移为零时,两次脉冲就让动量态回到初态。

采到了什么

M2^=1n∑j=1nqj2\widehat{M_2}=\frac1n\sum_{j=1}^{n}q_j^2

每次末态读数都来自一次重新制备。给出的误差是一个样本标准误。这些记录重建不出量子相位。

常见难点

概率地形

容易误解每个峰就是一个粒子,或者是某个粒子走过的轨迹。

正确理解模型是固定准动量扇区里的孤立瞬时踢转子,用 2048 个 Fourier 模式计算 80 次脉冲;另用 8192 个点单独计算经典系综。不考虑有限脉宽、热动量展宽、自发辐射和相互作用。有限时间内扩散受到抑制,不能证明长时间后一定局域化。

动手实验

  1. 01

    看量子与经典分道扬镳

    播放序列,对比青色量子峰与琥珀色经典峰。

    你会看到: 两排用同一个横轴和同一个平方根高度刻度。定量比较请看下方的线性图。
  2. 02

    只改相位

    选择共振,再小幅修改间隔或准动量。

    你会看到: 两次脉冲后精确返回,需要零准动量和半周期设置。
  3. 03

    留下分布

    采集 500 次读数并定格制备。改动参数后再恢复这份样本,导出原始 CSV。

    你会看到: 直方图和二阶矩只来自记录下的结果;经典系综始终是独立的参考。
反馈这个页面有错误、看不明白,或者缺了什么?告诉我们
反馈类型

提交时会附带本页地址、Lab ID、网站语言和设备类型。请不要填写个人信息。反馈最多保存 12 个月。隐私政策