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Sandbox Physics

M009 · 运动基底

极坐标运动学

一根臂一边转动一边伸缩,端点的速度和加速度怎样算? 速度有两部分:沿臂方向的伸缩速度,和垂直于臂、大小为半径乘角速度的横向速度。再求一次导,随臂转动的基矢会多出两项:指向中心的向心项,以及臂一边伸缩一边转动时才有的横向交叉项。

设定半径怎样伸缩、角度怎样加速,在旋转臂上读出带符号的矢量分量。再从带噪声的笛卡尔位置重建运动,看角度混叠怎样出现。

交互模型极坐标运动学
带符号径向加速度就绪\text{就绪}
带符号横向加速度就绪\text{就绪}
半径二阶导数就绪\text{就绪}
向心贡献就绪\text{就绪}
角加速度贡献就绪\text{就绪}
径向与角向交叉项就绪\text{就绪}
极坐标拟合加速度均方根误差就绪\text{就绪}
最大观测角步长就绪\text{就绪}
选中时刻标架就绪\text{就绪}
选中时间就绪\text{就绪}
选中速率就绪\text{就绪}
加速度大小就绪\text{就绪}
带符号切向加速度就绪\text{就绪}
法向加速度就绪\text{就绪}
几何曲率就绪\text{就绪}
密切半径就绪\text{就绪}
采样路径长度就绪\text{就绪}
采集位置数就绪\text{就绪}
笛卡尔速度矢量均方根误差就绪\text{就绪}
笛卡尔加速度均方根误差就绪\text{就绪}

物理教程

旋转基底也是导数的一部分

背景这里的运动分三部分:路径的形状,沿路径走的快慢,以及观测到的位置记录。

为什么值得理解把画在旋转臂上的矢量,和从测得位置中求出的导数对照起来。

先抓重点

核心问题
横向交叉项是从哪里来的?
一句话直觉
求导时,系数要求导,它乘的基矢也要求导。

核心数学模型

始终为正的半径与可正可负的转动

r(t)=r0edt/T[1+ϵrsin⁡(2πtT)]θ(t)=θ0+ω0t+12αt2\begin{aligned}r(t)&=r_0e^{dt/T}\left[1+\epsilon_r\sin\left(\frac{2\pi t}{T}\right)\right]\\\theta(t)&=\theta_0+\omega_0t+\tfrac12\alpha t^2\end{aligned}

伸缩比例严格小于一,半径就始终为正。

基底也需要求导

e˙r=θ˙eθ,e˙θ=−θ˙er\dot{\mathbf e}_r=\dot\theta\mathbf e_\theta,\qquad\dot{\mathbf e}_\theta=-\dot\theta\mathbf e_r

方向在转,基矢就在变,哪怕前面的系数不变。

速度分量

v=r˙er+rθ˙eθ\mathbf v=\dot r\mathbf e_r+r\dot\theta\mathbf e_\theta

半径的变化和转动,都对惯性系里的速度有贡献。

加速度分量

a=(r¨−rθ˙2)er+(rθ¨+2r˙θ˙)eθ\begin{aligned}\mathbf a&=(\ddot r-r\dot\theta^2)\mathbf e_r\\&\quad+(r\ddot\theta+2\dot r\dot\theta)\mathbf e_\theta\end{aligned}

交叉项完全来自运动学。这些分量带符号,沿的是当前时刻的基矢。

从位置重建运动

r^i=xi2+yi2θ^i=unwrap⁡(atan2⁡(yi,xi))\begin{aligned}\widehat r_i&=\sqrt{x_i^2+y_i^2}\\\widehat\theta_i&=\operatorname{unwrap}(\operatorname{atan2}(y_i,x_i))\end{aligned}

对测得的半径和展开后的角度,按时间做局部二次拟合。展开时总取最近的分支,漏掉的整圈就识别不出来。

常见难点

平滑曲线不等于真实加速度

容易误解重建得很平滑、图线画得很密,就证明得到了真实加速度。

正确理解采样可能漏掉转弯,局部拟合会带来偏差,采样中的最大值也不能保证是连续曲线的上界。

动手实验

  1. 01

    从圆周开始

    选择匀速圆周并拖动时钟。

    你会看到: 径向加速度朝内,速度沿横向。
  2. 02

    单独看交叉项

    对比纯径向、内收螺旋及伸缩螺旋。

    你会看到: 交叉项的方向,由径向运动和转动的正负共同决定。
  3. 03

    让转动反向

    选择角向反转,检查角速度为零的中点。

    你会看到: 转动反向的那一刻,角加速度仍然可以不为零。
  4. 04

    漏掉一圈

    采集角度混叠预设,提高采样率后重新采集。

    你会看到: 原始角度的拟合可能很平滑,却是错的;解析参考会把漏掉的运动显示出来。
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