01 / 时机
量子网络 / 耦合设计
完美量子态传递链
耦合固定的链,怎样把激发百分之百送到另一端? 把耦合设计成中间强、两端弱,按特定的平方根规律分布。这样链的能级间隔完全相等,所有模式在同一时刻重新对齐相位,激发就百分之百出现在镜像位置。耦合全部相等的链,那一刻只送到约 13%;站点能量参差不齐,抵达也会失败。
把一个激发放到十五个站点的链上。设计好耦合,散开的概率会在镜像站点重新聚拢;再打乱站点能量,看完整抵达怎样失败。
抵达镜像站点
模型概率
高度与亮度取站点概率的平方根。金色为起点,青色环为镜像目标;连线粗细对应相对耦合。节点是固定站点,不是移动粒子。
直接编辑初态
点选一个起点;青框标出镜像目标。
画面是期望值,测一次只得到一个结果
把整条排列读出来。
每次都重新制备,演化到选定时刻,再一次读出所有站点。读出是理想的投影测量,所有比特串都保留;模拟种子固定,重跑能得到相同结果。
目标事件记录比例
95% Wilson 区间
模型平均激发数
模型交替对比度
02 / 计数
激发到了哪一站?
金柱为测量频率,青线为模型概率。纵轴为线性尺度,不剔除任何试次。
站点编号
03 / 完整演化
激发怎样走到镜像站点
模型站点激发的时空图。横向为站点,纵向为时间。固定平方根色标,从零到一;金线为观察时刻。
04 / 原始试次
每一行是一次完整读出。
最近 20 次独立制备。实心为激发,空心为基态;各行不是时间序列。CSV 包含全部试次。
05 / 看清机制
耦合和站点能量怎样设定
青柱为实际最近邻耦合。金点为固定站点能量偏差,使用独立刻度。
查看原始记录表
| 试次 | 站点,从首到尾 | 目标事件 |
|---|
模型、单位与来源
链有十五个站点,两端开放,只有一个激发。设计链的最大耦合为 J。误差是加在各站上的一组固定正弦序列,大小由 W 缩放。对照去掉耦合设计,但保留相同的误差和起点。
最后一式只适用于理想设计链,并且激发从第一站出发。到了镜像时刻,每个站点的基矢都被映射到镜像站点。要传递任意量子比特,还得补偿一个已知的传递相位;画面里的到达概率测不出这个相位。不模拟动态切换的门、隐形传态、无序平均和环境。
Christandl et al. — Perfect state transfer in quantum spin networks (2004)交替对比度中第一站取正号。模型时间无量纲。演化用指数作用法,不重新归一化,漂移列在下方。抽样区间只反映理想情况下有限试次带来的不确定性。
物理教程
完美量子态传递链
背景把一个激发放到十五个站点的链上。设计好耦合,散开的概率会在镜像站点重新聚拢;再打乱站点能量,看完整抵达怎样失败。
为什么值得理解图案重新出现,总有原因。每次只改一个条件,在同一时刻比较。
先抓重点
- 核心问题
- 耦合固定的链,怎样把激发百分之百送到另一端?
- 一句话直觉
- 设计好的耦合让单激发的各个模式同时重新对齐相位,整条链就把激发镜像翻转过去。
核心数学模型
完整量子态的演化
概率、关联和抽样记录都来自同一个量子态。
目标概率
这是唯一的激发抵达镜像站点的概率;单凭这个读数,检验不了量子比特的相位。
常见难点
画面是模型
容易误解发光的节点就是一次实测。
正确理解画面显示每个站点的期望占据。一次测量是记录表里完整的一行二进制数。
模型的局限
容易误解复现就证明它是完美存储器。
正确理解模型是只含一个激发的理想 XY 链,最近邻耦合固定不变。目标读数是激发到达的概率,不是任意量子比特态的保真度。不考虑耗散、读出误差和真实硬件。激发沿链直接传过去,这不是量子隐形传态。
动手实验
- 01
比较
依次选前两个预设,时间保持不变。
你会看到: 到了设计的抵达时刻,设计耦合的链把激发重新聚拢,等耦合链做不到。 - 02
破坏条件
试第三个预设,再直接编辑初始站点。
你会看到: 站点能量有偏差,相位就对不齐。理想链里,从内部站点出发的激发,也会到达对应的镜像站点。 - 03
读出每次试验
采集快照,定格这次运行,再导出完整记录。
你会看到: 每一行都来自一次独立制备。目标结果所占的比例,围绕模型概率上下波动。