01 / 时机
量子网络 / 耦合设计
完美量子态传递链
把一个激发放进十五站点链。设计耦合,让分散的概率在镜像站点重新聚拢;扰乱站点能量,再看完整抵达如何失效。
抵达镜像站点
模型概率
高度与亮度取站点概率的平方根。金色为起点,青色环为镜像目标;连线粗细对应相对耦合。节点是固定站点,不是移动粒子。
直接编辑初态
点选一个起点;青框标出镜像目标。
画面是期望值。现在,测一次。
把整条排列读出来。
每次重新制备,演化到选定时刻,再一次读完全部站点。理想投影测量,保留全部比特串;固定模拟种子使重跑可复现。
目标事件记录比例
95% Wilson 区间
模型平均激发数
模型交替对比度
02 / 计数
激发,究竟到了哪一站?
金柱为测量频率,青线为模型概率。纵轴为线性尺度,不剔除任何试次。
站点编号
03 / 完整演化
沿途展开,最终镜像。
模型站点激发的时空图。横向为站点,纵向为时间。固定平方根色标,从零到一;金线为观察时刻。
04 / 原始试次
一行,一次完整读出。
最近 20 次独立制备。实心为激发,空心为基态;各行不是时间序列。CSV 包含全部试次。
05 / 看清机制
设计连接,对齐能量。
青柱为实际最近邻耦合。金点为固定站点能量偏差,使用独立刻度。
查看原始记录表
| 试次 | 站点,从首到尾 | 目标事件 |
|---|
模型、单位与来源
十五个开放站点,一个激发。设计链的最大耦合为 J。误差为固定的站点正弦序列,由 W 缩放。对照去掉耦合设计,保留同样的误差与起点。
最后一式仅适用于理想设计链、首站制备。在镜像时刻,每个基站点都被反射。传递任意量子比特还需处理已知的传递相位;画面中的到达概率不测该相位。不模拟动态门切换、隐形传态、无序平均或环境。
Christandl et al. — Perfect state transfer in quantum spin networks (2004)交替对比度以第一站为正号。模型时间无量纲。采用指数作用演化、不重新归一化,下方报告漂移。抽样区间只反映理想有限试次的不确定性。
物理教程
完美量子态传递链
背景把一个激发放进十五站点链。设计耦合,让分散的概率在镜像站点重新聚拢;扰乱站点能量,再看完整抵达如何失效。
为什么值得理解重聚需要原因。只改一个条件,在相同观察时刻比较。
先抓重点
- 核心问题
- 在这里散开,在另一端重聚。
- 一句话直觉
- 设计耦合使单激发谱同步,整条链完成镜像翻转。
核心数学模型
演化完整量子态
概率、关联和抽样记录都来自同一个量子态。
可测目标
一个激发抵达镜像站点;仅凭此读数不检验量子比特相位。
常见难点
模型画面
容易误解发光的节点就是一次实测。
正确理解场景显示站点期望值,一次测量是记录表中的完整二进制行。
边界
容易误解复现就证明它是完美存储器。
正确理解理想单激发 XY 链,静态最近邻耦合。目标读数是激发到达概率,不是任意量子比特的保真度。不含耗散、读出误差或硬件;这是直接传播,不是量子隐形传态。
动手实验
- 01
比较
选择前两个预设,保持同一时刻。
应该观察到: 在设计的抵达时刻,工程链重新聚焦,等耦合链没有。 - 02
破坏条件
试第三个预设,再直接编辑初始站点。
应该观察到: 能量偏差破坏相位同步;理想链的内部起点也会镜像传递。 - 03
读出每次试验
采集快照、定格实验并导出完整记录。
应该观察到: 每一行是独立制备;目标事件的记录比例围绕模型概率波动。