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Sandbox Physics

M049 · 停止动力学

制动距离与功率限制

分离反应与制动行程,对比坡道上的附着、力及功率限制,核对原始传感器闭合。下坡制动力不足时,实验会明确显示无法停车。

交互模型制动距离与功率限制
反应段行程就绪\text{就绪}
实际制动段行程就绪\text{就绪}
附着及制动力上限就绪\text{就绪}
功率转恒力限制速度就绪\text{就绪}
选中时刻限制机制就绪\text{就绪}
半步长终点行程差就绪\text{就绪}
实验结果就绪\text{就绪}
选中时间就绪\text{就绪}
选中行程就绪\text{就绪}
选中速度就绪\text{就绪}
选中阻滞力就绪\text{就绪}
实际达到的峰值阻滞力就绪\text{就绪}
选中制动或缓冲吸收功就绪\text{就绪}
终点动能就绪\text{就绪}
实际观测时长就绪\text{就绪}
实际总行程就绪\text{就绪}
模型动量闭合残差就绪\text{就绪}
模型能量闭合残差就绪\text{就绪}
原始积分净冲量就绪\text{就绪}
原始冲量闭合残差就绪\text{就绪}
原始积分净功就绪\text{就绪}
原始做功闭合残差就绪\text{就绪}
采集测点数就绪\text{就绪}

物理教程

反应、附着与制动功率

背景停止既需要改变动量,也需要为动能找到去处。

为什么值得理解连接施力时序、装置行程及独立积分的传感器数据。

先抓重点

核心问题
什么真正限制停车?
一句话直觉
恒功率制动在高速时较弱,随后达到力上限。

核心数学模型

三种同时生效的制动限制

B0=min⁡(Bmax⁡,μmgcos⁡θ)B(v)=min⁡(B0,Pmax⁡/v),v>0\begin{aligned}B_0&=\min(B_{\max},\mu mg\cos\theta)\\B(v)&=\min(B_0,P_{\max}/v),\quad v>0\end{aligned}

零速采用力上限极限;功率控制限制制动耗散功率。

坡道动力学

x˙=vmv˙=mgsin⁡θ−B(v)−12ρCDAv2\begin{aligned}\dot x&=v\\m\dot v&=mg\sin\theta-B(v)-\frac12\rho C_D A v^2\end{aligned}

正角为下坡;反应期间制动力为零,阻力及坡度继续作用。

反应及制动距离

dtotal=dreaction+dbrakedreaction=v0tr,dbrake=mv022B0\begin{aligned}d_{\mathrm{total}}&=d_{\mathrm{reaction}}+d_{\mathrm{brake}}\\d_{\mathrm{reaction}}&=v_0t_r,\quad d_{\mathrm{brake}}=\frac{mv_0^2}{2B_0}\end{aligned}

第二行为平路、无阻力、恒力制动基准;不能原样用于功率限制或坡道。

追踪全部做功通道

m2[v(t)2−v02]=Wgrade−WB−WD\frac m2[v(t)^2-v_0^2]=W_{\mathrm{grade}}-W_B-W_D

坡度功带符号,首次静止前制动及阻力吸收非负;陡下坡动能不一定下降。

功率限制解析基准

vc=Pmax⁡/B0tb=m(v02−vc2)2Pmax⁡+mvcB0db=m(v03−vc3)3Pmax⁡+mvc22B0\begin{aligned}v_c&=P_{\max}/B_0\\t_b&=\frac{m(v_0^2-v_c^2)}{2P_{\max}}+\frac{mv_c}{B_0}\\d_b&=\frac{m(v_0^3-v_c^3)}{3P_{\max}}+\frac{mv_c^2}{2B_0}\end{aligned}

初速度超过转换速度且无坡度、无阻力时,功率限制段接续恒力停止段;另行核对原始积分。

常见难点

理想化范围

容易误解理想停止模型能够认证真实缓冲器或安全路程。

正确理解这是给定定律及模拟传感器的教学模型;真实材料、轮胎及驾驶者差异需要测量验证。

动手实验

  1. 01

    分离延迟

    从恒力基准开始,改变反应延迟。

    应该观察到: 反应行程与主动制动段行程不同。
  2. 02

    找出限制机制

    对比干路参考、低附着及低制动功率。

    应该观察到: 力图及选中限制机制标明功率转恒力限制的位置。
  3. 03

    挑战坡度

    尝试下坡无法停车及上坡滑行至静止。

    应该观察到: 正下坡坡度可在制动耗能时维持运动;上坡模型在倒溜之前结束。
  4. 04

    比较模型及传感器

    采集原始传感器,改变采样及噪声,再将积分步长减半。

    应该观察到: 积分器精度与传感器积分精度分别诊断。