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Sandbox Physics
从发现名单到行星族群

AC24 · L1

没发现行星的恒星也要留下

没有发现行星的恒星,同样参与发生率计算。它说明曾经搜寻过哪些对象。要用好这条信息,先得知道:一条轨道有多大机会把行星送到恒星前方?

先把观看方向说清楚

把一颗球形恒星放在原点,半径记作R⋆R_\star,单位为米。行星半径为RpR_p,在半径aa的圆轨道上运行。轨道角动量轴与视线的夹角叫倾角ii。轨道侧对着我们时,倾角为90∘90^\circ。

行星来到轨道前半圈、最接近星盘中心的投影位置时,两颗天体中心在天空中的距离为a∣cos⁡i∣a|\cos i|。把这个距离除以恒星半径,得到无量纲的碰撞参数bb。只要投影圆盘中心距离不大于两半径之和,两块圆盘就会接触。行星中心略微经过星盘外侧,也可能出现擦过星盘边缘的凌星。

b=a∣cos⁡i∣R⋆,b≤1+RpR⋆b=\frac{a|\cos i|}{R_\star},\qquad b\le1+\frac{R_p}{R_\star}
碰撞参数和半径比都没有单位。右侧条件包含行星圆盘与星盘的边缘重叠。

对应阅读:About 30 percent of Sun-like Stars Have Kepler-like Planetary Systems

随机方向要按球面面积计数

想象把轨道轴随机指向空间。球面上面积相等的两块区域,应该得到相同概率。球面细带的面积正比于倾角余弦的改变量,因此∣cos⁡i∣|\cos i|在零到一之间均匀分布。倾角本身并不均匀;直接等概率抽倾角,会把太多方向放到极点附近。

凌星条件接受的余弦范围,是从零到(R⋆+Rp)/a(R_\star+R_p)/a。这段区间的长度就是几何凌星概率。概率最大只能到一,不能超过全部方向。轨道位于恒星外部时,通常得到一个远小于一的数。

做一个完整例子:恒星半径取名义太阳半径的四分之三,行星半径取三个名义地球赤道半径,周期二十天。恒星引力参数取名义太阳值的八成。先由圆轨道的开普勒关系求轨道半径,再用两天体半径之和除以它。相除之前,所有长度必须换成同一单位。结果为a=2.00×1010 ma=2.00\times10^{10}\,\mathrm m,凌星概率约2.70%2.70\%,平均约三十七条随机轨道才有一条对准。

pgeom=min⁡ ⁣(1,R⋆+Rpa),a3=GM⋆P24π2p_{\rm geom}=\min\!\left(1,\frac{R_\star+R_p}{a}\right),\qquad a^3=\frac{GM_\star P^2}{4\pi^2}
周期PP以秒计,引力参数GM⋆GM_\star的单位为立方米每平方秒。先把二十天换成秒,再求立方根。

对应阅读:About 30 percent of Sun-like Stars Have Kepler-like Planetary Systems

分母里要有失败的搜寻

设想巡天搜寻一千颗恒星。在选定的周期和半径区域,每颗行星综合几何、观测和回收后,有百分之二的机会进入名单。若发现十颗行星,十除以二十,得到每颗搜寻恒星对应半颗行星。这里的二十,是一千乘以百分之二,表示有效搜寻恒星数。

如果同样十次发现来自一万颗恒星,选择概率仍相同,有效搜寻数就变成二百,对应的每星行星数为二十分之一。只保留发现行星的十颗宿主,会把这两种完全不同的搜寻混成一样。

真实巡天中,每颗恒星的机会各不相同。固定行星半径时,小恒星的凌星更深;噪声大的恒星可能藏住同一信号。应当对全部搜寻恒星的概率求和。已经发现的宿主本来就偏向容易探测的对象,它们的平均概率不能替代整份母样本。

E=∑j=1N⋆qj,E[Ndet]=fEE=\sum_{j=1}^{N_\star}q_j,\qquad \mathbb E[N_{\rm det}]=fE
qjq_j表示给定族群模型下,恒星jj周围一颗行星进入名单的概率。EE为有效搜寻数,ff为每颗恒星的行星数。

对应阅读:A Probabilistic Approach to Kepler Completeness and Reliability for Exoplanet Occurrence Rates

一颗恒星可以带着好几颗行星

每星行星数和拥有行星的恒星比例,回答的是两个问题。一百颗恒星中,五十颗行星可以分散在五十个系统里,也可以集中在十个丰富系统里。两种族群都是平均每星半颗行星,宿主比例却相差很大。

用一个便于计算的例子:每颗恒星的行星数相互独立,服从均值为ff的泊松分布。泊松模型给零颗行星的概率为e−fe^{-f},至少有一颗的比例就是1−e−f1-e^{-f}。平均每星十分之六颗行星时,这个比例约为百分之四十五。这个关系来自指定的多重度模型;行星在某些系统里集中出现时,可以有不同关系。

合成巡天保留五千颗搜寻恒星,并按这个泊松模型生成行星数。改变探测噪声时,生成的行星和轨道方向保持不变;改变生成时的每星行星数,才会重建族群。这样可以辨认发现名单为什么变了:是天空变了,还是测量改善了。

对应阅读:About 30 percent of Sun-like Stars Have Kepler-like Planetary Systems

练习与解释性答案

  1. 目录列出十二颗宿主周围的二十颗行星。能直接算出搜寻恒星里有行星系统的比例吗?

    展开解释

    还需要总共搜寻过多少颗恒星,以及选择模型。十二是被发现的宿主数;所有行星都没通过探测的系统不在里面,同一系统的轨道方向还可能彼此关联。

  2. 搜寻的同类恒星增多一倍,族群和选择条件不变,什么量会改变?

    展开解释

    有效搜寻数增多一倍,预期发现数也增多一倍。每星行星数保持原值。实际整数计数会围绕新的预期值波动。

动手检验预测

改变探测器,看漏掉的行星出现

  1. 先记下橙色行星总数和全部搜寻恒星数。
  2. 不改生成时的每星行星数,只降低噪声,检查橙色族群是否保持。
  3. 再改变生成均值,解释哪次比较改变了天空族群,哪次改变了测量。

来源与计算范围

  1. A Probabilistic Approach to Kepler Completeness and Reliability for Exoplanet Occurrence Rates

    固定版本1906.03575v4第II至VI节、式10至12及附录B,整数目录重采样与发生率似然。

  2. About 30 percent of Sun-like Stars Have Kepler-like Planetary Systems

    固定版本1802.09526v2第III.1节、式1至4、第III.4至III.5节及图7至9;每星行星数、宿主比例与系统结构。

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