相机里常见的小把戏
电影里的车轮，有时看起来在慢慢倒转。两帧之间，它可能真的往后转了一点，也可能向前转了接近一整圈。只看照片，几种走法都说得通。变星也有类似麻烦：亮度不断重复，望远镜却只拍下很少几张快照。
假设一颗星大约十五小时亮暗一轮，每隔二十四小时拍一次，两次之间就跳过了一圈多。另一种更慢的节奏，也可能在每次快门打开时给出同样亮度。连过所有测量点的平滑曲线，看着很有说服力，却可能数错没拍到的那些圈。
这些竞争节奏叫混叠。它由源与采样共同造成，因此把每个亮度测得更准，也未必能消掉多解。
对应阅读：VanderPlas, Understanding the Lomb–Scargle Periodogram, arXiv v1 · Astropy 8.0.2 Lomb–Scargle documentation
挪几次时刻，比总在同一点拍更有用
观测节奏，就是一连串拍摄时刻。每天都在同一小时拍，会留下规律的一天空档。如果一夜后半段再拍一次，就能看到原来没采到的相位。某个假节奏能配上第一张，却未必配得上第二张。
天文学家用采样窗口概括这类时间排列。计算它不需要恒星亮度，只需要观测时刻。每天一次的规律很强，亮度分析里就容易出现每天相隔的混叠。天气、季节和望远镜安排，还会带来别的时间图样。
不规则拍摄可以打散严格重复，却不保证答案唯一。样本多少、精度如何、时间覆盖多长，仍然重要。即使拍了很多年，如果总在接近相同的每日相位，也可能留下顽固的多解。
对应阅读：VanderPlas, Understanding the Lomb–Scargle Periodogram, arXiv v1 · Astropy 8.0.2 Lomb–Scargle documentation
峰很高，也可能选错节奏
周期图把一段频率逐个试过，给重复模型的拟合打分。最高峰是测试范围里的最佳拟合，分数表示比恒定亮度改善多少，并不是周期正确的概率。
噪声在大范围搜索里，也可能碰巧凑出高峰。检查这种风险，需要在真实拍摄时刻模拟噪声，每次都重做整个搜索。只检查事先挑好的一个频率，会漏掉其他地方冒出假峰的机会。
有些峰很难由噪声模仿，旁边却仍有混叠。另做一次注入实验，放进已知周期的信号，再分别统计探测到、选对周期、选成混叠和完全漏掉的次数。后面的 OGLE 实测教程，会把这些结果分开列出。
对应阅读：Zechmeister & Kürster, generalized Lomb–Scargle, arXiv v1 · Astropy 8.0.2 Lomb–Scargle documentation
快门关着时，闪光已经过去
变星会反复亮起，再给望远镜一次机会。短闪光可能等不到下一次拍摄。曝光没撞上它，相机就没有留下那些光子，计算机再快也补不回来。
警报还要多等一步：曝光先结束，图像经过处理，候选再跨过触发规则。论文说“从候选产生到分发只需几秒”，计时的是后半段；另一篇若从原始拍摄开始计时，测的就不是同一段等待。
安排拍摄时刻，因此同时改变能发现什么、来不来得及反应。好的计划要考虑哪些周期能分清，哪些闪光能拍到，以及还能给第二台望远镜留多久。
对应阅读：Patterson et al., ZTF Alert Distribution System, arXiv v1 · Möller et al., real-time active-learning follow-up, arXiv v1