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Sandbox Physics
第一卷 · 运动、力与能量

第一卷 · 第 3 章

怎样检验匀加速模型?

用一次下落的记录拟合释放高度、初速度和重力加速度,读懂残差,分清精密与准确。

先修:第 1、2 章。拟合与残差在本章引入,矩阵推导放在选读节。

读完本章,你能:推出匀加速模型,用它拟合一次下落,再用残差和重复下落判断模型和结果是否可信。

一次下落的相机记录就能测出重力加速度。先假设加速度恒定,推出高度随时间变化的二次函数;再找出与记录最接近的那条曲线,它的二次项给出重力加速度。结果是否可信要看两件事:拟合后剩下的偏差有没有规律,重复下落时结果是否稳定、是否接近独立已知的值。

设想在一座 30 米高的落体塔顶释放一个小球。侧面的相机每秒拍 20 帧,每帧给出小球的高度,误差约 1 厘米;相机已经按第 2 章的方法标定好。塔的中段还装着一个光电门。

本章的数据来自自由落体与重力测量 Lab。和上一章一样,Lab 知道真实运动,所以能告诉我们估计偏了多少;真实实验只能靠本章的检查方法。这里把重力加速度当作已知的常数,它为什么对所有物体都相同,要等第 6 章讲力、第 14 章讲引力时再回答。

3.1 坐标与已知条件

取竖直向上为正,地面为原点,小球的高度记作 yy,单位是米。释放高度为 hh,初速度为 v0v_0,向上为正。小球视为一个点,先不计空气阻力。

在这些条件下,假设小球的加速度在整段下落中保持不变,等于 −g-g。负号表示加速度向下。地面附近 gg 约为 9.81 m s−29.81\,\mathrm{m\,s^{-2}},这也是 Lab 的默认值。本章要做的,就是从一份记录检验这个假设,并测出 gg。

3.2 从恒定加速度推出速度和位置

第 1 章说过,速度的改变量等于加速度图下的面积,位移等于速度图下的面积。加速度恒为 aa 时,加速度图是一条水平线,零到 tt 之间的面积是 atat,所以

v(t)=v0+at.v(t)=v_0+at.

速度图因此是一条斜线。零到 tt 之间速度图下的区域是一个梯形,两条平行边分别是 v0v_0 和 v(t)v(t),高是 tt:

y(t)−h=v0+v(t)2 t=v0t+12at2.y(t)-h=\frac{v_0+v(t)}{2}\,t=v_0t+\tfrac12at^2.

对自由下落,取 a=−ga=-g:

y(t)=h+v0t−12gt2,v(t)=v0−gt.y(t)=h+v_0t-\tfrac12gt^2, \qquad v(t)=v_0-gt.

从这两式消去 tt 还能得到一个有用的关系。由第一式解出 t=(v−v0)/at=(v-v_0)/a,代入梯形面积,得到 y−h=(v2−v02)/(2a)y-h=(v^2-v_0^2)/(2a),即

v2=v02+2a(y−h).v^2=v_0^2+2a(y-h).

这些关系可对照 OpenStax《University Physics》第一卷第 3.4 节和第 3.5 节。检查一下:每一项的单位都是米或米每秒;令 a=0a=0,结果回到第 1 章的匀速运动。

3.3 初始条件决定是哪一条抛物线

在同一个 gg 下,高度随时间的曲线都是开口向下、形状相同的抛物线。hh 决定曲线从哪个高度出发,v0v_0 决定出发时的斜率。两者合称初始条件。只知道 gg,还不能预测一次具体的运动。

举例来说,从 15 米高处以 14 m s−114\,\mathrm{m\,s^{-1}} 向上抛出小球。速度为零时到达最高点:

ttop=v0g≈1.43 s,ymax⁡=h+v022g≈24.99 m.t_{\mathrm{top}}=\frac{v_0}{g}\approx1.43\,\mathrm s, \qquad y_{\max}=h+\frac{v_0^2}{2g}\approx24.99\,\mathrm m.

落地时 y=0y=0,解二次方程 15+14t−4.905t2=015+14t-4.905t^2=0,取正根得 t≈3.684 st\approx3.684\,\mathrm s。用速度与高度的关系,落地速度为 −v02+2gh≈−22.14 m s−1-\sqrt{v_0^2+2gh}\approx-22.14\,\mathrm{m\,s^{-1}},负号表示向下。

Lab 的“向上抛出”预设正是这组初始条件,给出的落地时刻是 3.68427 s3.68427\,\mathrm s。Lab 以 0.01 s0.01\,\mathrm s 的步长数值求解运动,结果与上面的公式在这些位数上相同。

3.4 例题:预测一次落体

从 30 米高的塔顶由静止释放小球,g=9.81 m s−2g=9.81\,\mathrm{m\,s^{-2}}。求落地时刻、落地速度,以及小球经过 15 米高的光电门时的速度。光电门测速的方法是让小球带着一片 10 厘米长的遮光片通过,求遮光时间。

由静止释放,v0=0v_0=0。落地时 y=0y=0,所以

timpact=2hg=60 m9.81 m s−2≈2.473 s.t_{\mathrm{impact}}=\sqrt{\frac{2h}{g}}=\sqrt{\frac{60\,\mathrm m}{9.81\,\mathrm{m\,s^{-2}}}}\approx2.473\,\mathrm s.

落地速度是 −gt≈−24.26 m s−1-gt\approx-24.26\,\mathrm{m\,s^{-1}}。用 v2=2g(h−y)v^2=2g(h-y) 独立检查:2×9.81×30 m s−1≈24.26 m s−1\sqrt{2\times9.81\times30}\,\mathrm{m\,s^{-1}}\approx24.26\,\mathrm{m\,s^{-1}},一致。

到光电门时下落了 15 米,速率为 2×9.81×15 m s−1≈17.16 m s−1\sqrt{2\times9.81\times15}\,\mathrm{m\,s^{-1}}\approx17.16\,\mathrm{m\,s^{-1}}。遮光片通过所需时间约为

0.1 m17.16 m s−1≈5.83 ms.\frac{0.1\,\mathrm m}{17.16\,\mathrm{m\,s^{-1}}}\approx5.83\,\mathrm{ms}.

这里把通过期间的速度当作不变。这段时间里速度只改变 g×5.83 ms≈0.057 m s−1g\times5.83\,\mathrm{ms}\approx0.057\,\mathrm{m\,s^{-1}},约为速度本身的 0.3%,近似是合理的。

相机每 0.05 s0.05\,\mathrm s 拍一帧,从 0 到 2.45 s2.45\,\mathrm s 共 50 帧有记录。Lab 的“地球落体塔”预设给出落地时刻 2.4731 s2.4731\,\mathrm s、光电门速度 17.1552 m s−117.1552\,\mathrm{m\,s^{-1}}、遮光时间 5.8292 ms5.8292\,\mathrm{ms},与预测相符。

3.5 从记录反推参数:拟合

现在把问题反过来:手里有 50 个带噪声的高度 yny_n 和它们的时刻 tnt_n,要求 hh、v0v_0 和 gg。

对任何一组试探值,每一帧都有一个残差,即记录值减去模型值:

rn=yn−(h+v0tn−12gtn2).r_n=y_n-\Bigl(h+v_0t_n-\tfrac12gt_n^2\Bigr).

最小二乘拟合选取让 S=∑rn2S=\sum r_n^2 最小的那组参数。取平方有三个好处:正负残差不会互相抵消;偏得越远的点权重越大;参数以一次方出现在模型里,所以最小值由三个一次方程唯一确定。这套方法的说明见 NIST 工程统计手册第 4.1.4.1 节。

先看最简单的情形,体会它为什么合理。若模型只是一个常数 cc,那么

S(c)=∑n=1N(yn−c)2=Nc2−2c∑yn+∑yn2.S(c)=\sum_{n=1}^N(y_n-c)^2=Nc^2-2c\sum y_n+\sum y_n^2.

这是 cc 的二次函数,开口向上,最低点处斜率为零,于是 c=1N∑ync=\frac1N\sum y_n。用一个常数拟合数据,最小二乘给出的正是平均值。三个参数的情形道理相同,只是要同时满足三个“斜率为零”的条件,推导放在 3.9 节。

对“地球落体塔”的默认记录,拟合结果是

g^=(9.8182±0.0055) m s−2,h^=29.9975 m,v^0=0.0106 m s−1.\hat g=(9.8182\pm0.0055)\,\mathrm{m\,s^{-2}}, \qquad \hat h=29.9975\,\mathrm m, \qquad \hat v_0=0.0106\,\mathrm{m\,s^{-1}}.

“±\pm”后面的数叫标准误。它由残差大小和记录时刻的分布算出,表示同样的实验重复做时结果大约散开多少。3.7 节会用重复下落检查它。

3.6 残差:模型还缺什么

拟合总能给出一组参数,哪怕模型是错的。要判断模型是否够用,就要看拟合后剩下的残差。

模型完整、噪声随机时,残差应当围绕零上下散布,看不出趋势,均方根接近噪声本身的大小。默认记录的残差均方根是 8.7 mm8.7\,\mathrm{mm},与设定的 1 cm1\,\mathrm{cm} 噪声相当。三个参数已经吸收了一部分噪声,所以残差略小一些是正常的。

“阻力让拟合偏离”预设加入线性空气阻尼,阻尼率为 0.5 s−10.5\,\mathrm{s^{-1}},其他条件与地球落体塔相同。小球受到的阻力随速度增大,加速度不再恒定。仍用同一个二次模型拟合,得到

g^=(4.73±0.08) m s−2,h^=30.61 m,v^0=−2.68 m s−1.\hat g=(4.73\pm0.08)\,\mathrm{m\,s^{-2}}, \qquad \hat h=30.61\,\mathrm m, \qquad \hat v_0=-2.68\,\mathrm{m\,s^{-1}}.

g^\hat g 偏低一半以上;小球明明由静止释放,拟合却给出一个向下的初速度。这些参数都在替模型缺少的阻力“打补丁”。

两次匀加速拟合的残差上图:无空气阻力时残差在零附近随机散布,幅度约二十毫米。下图:加入空气阻尼后,残差从约负六百毫米到正五百毫米呈波浪起伏。

图 3.1 两次 30 米落体的拟合残差,都用同一个匀加速模型拟合。上图没有空气阻力,残差随机散布,都不超过 22 mm22\,\mathrm{mm};下图加入线性空气阻尼,残差先负后正、再负再正,幅度达到半米。

两图的纵轴单位都是毫米,但比例尺不同。数据来自自由落体 Lab 的模型代码,噪声样本相同。

残差的形状说明了问题。下图的残差均方根是 232 mm232\,\mathrm{mm},是噪声的二十多倍,而且呈波浪形:开头约 −618 mm-618\,\mathrm{mm},第 10 帧和第 20 帧为正,第 40 到 50 帧为负,最后一帧约 +499 mm+499\,\mathrm{mm}。随机噪声不会排成这样。有规律的残差说明模型漏掉了某种物理过程。

这里的标准误只有 0.08 m s−20.08\,\mathrm{m\,s^{-2}},看上去很精确,结论却错了一半。标准误只描述数据的分散,不检查模型对不对;检查模型要看残差,判断残差的方法见 NIST 手册第 4.4.4 节。

3.7 精密度与准确度

计量学区分两个常被混用的词。精密度说的是重复测量的结果彼此接近的程度;准确度说的是测量结果与真值接近的程度,见国际计量学词汇 VIM 第 2.15 条与第 2.13 条。一个结果可以很精密却不准确。

在 Lab 中点“采集新的一次落体”,物理参数不变,只换一组噪声。我们对地球落体塔重复了 500 次,噪声样本编号从 431 到 930:

表 3.1 地球落体塔 500 次重复下落的拟合结果。
量数值(米每二次方秒)
500 次 g^\hat g 的平均值9.80988
500 次 g^\hat g 的标准差0.00621
每次报告的标准误的平均值0.00606

一次下落报告的标准误约为 0.0061,500 次结果的实际标准差约为 0.0062,两者相符。这说明在模型正确、噪声独立的条件下,单次拟合的标准误能可靠地预言重复实验的分散,也就是精密度。

500 次的平均值与真值 9.81 相差 0.00012。平均值本身的不确定度约为 0.00621/500≈0.000280.00621/\sqrt{500}\approx0.00028,差值比它还小,看不出系统偏差。在这组条件下,结果既精密又准确。

加入阻力后情况相反:标准误 0.08,偏差却是 −5.08 m s−2-5.08\,\mathrm{m\,s^{-2}},相当于六十多个标准误。结果精密,但不准确。“不理想相机”预设又是另一种情况:g^=9.29±0.43\hat g=9.29\pm0.43,偏差约为 1.2 个标准误,单次结果不够精密,这个偏差仍在它允许的范围内。

3.8 光电门与时钟分辨率

光电门不拍照,它记录遮光片挡住光束的时长 Δtgate\Delta t_{\mathrm{gate}},速度估计为遮光片长度除以这个时长。它测的是单个时刻附近的速度,正好可以独立检查相机拟合:由拟合出的 g^\hat g 和 v2=2g(h−y)v^2=2g(h-y),可以预言过门速度。

计时器只能把时间读到某个最小单位,这叫时钟分辨率。读数被舍入到这个单位的整数倍,舍入误差最多是它的一半。测量的时间间隔越短,这个误差占的比例越大。

“时钟分不清过门”预设把时钟分辨率设为 0.05 s0.05\,\mathrm s。遮光时间只有 5.83 ms5.83\,\mathrm{ms},舍入后变成零,光电门无法给出速度。相机拟合却完全不受影响:相机本来就每 0.05 s0.05\,\mathrm s 拍一帧,帧时刻恰好是时钟单位的整数倍,舍入不改变它们。

“不理想相机”预设的时钟分辨率是 0.02 s0.02\,\mathrm s,释放高度 8 米,光电门在 4 米处。真实过门速度约 8.86 m s−18.86\,\mathrm{m\,s^{-1}},遮光时间约 11.3 ms11.3\,\mathrm{ms},被舍入成 20 ms20\,\mathrm{ms},于是光电门报告 5.00 m s−15.00\,\mathrm{m\,s^{-1}},偏低 44%。同一个时钟还把相机每帧的时刻舍入,最多差 0.01 s0.01\,\mathrm s,这也进入了拟合误差。

经验规则是:时钟分辨率要比所测的时间间隔小得多。想让舍入造成的相对误差小于 1%,分辨率就要小于所测间隔的 2%。

3.9 选读:最小二乘的矩阵写法与标准误

本节需要矩阵乘法、转置和逆矩阵,以及 2.4 节的方差概念。跳过本节不影响后续章节。

把 NN 帧记录写成列向量 y\mathbf y,参数写成 β=(h,v0,g)T\boldsymbol\beta=(h,v_0,g)^{\mathsf T}。设计矩阵 XX 有 NN 行,第 nn 行是 (1, tn, −tn2/2)(1,\ t_n,\ -t_n^2/2)。模型和残差平方和为

y=Xβ+e,S(β)=(y−Xβ)T(y−Xβ).\mathbf y=X\boldsymbol\beta+\mathbf e, \qquad S(\boldsymbol\beta)=(\mathbf y-X\boldsymbol\beta)^{\mathsf T}(\mathbf y-X\boldsymbol\beta).

固定其他参数、只改变第 jj 个参数,SS 的斜率叫偏导数。最小值处三个偏导数都为零。对第 jj 个参数求偏导,得到 −2∑nXnj(yn−(Xβ)n)=0-2\sum_n X_{nj}\bigl(y_n-(X\boldsymbol\beta)_n\bigr)=0,三式合写成

XTX β^=XTy,β^=(XTX)−1XTy.X^{\mathsf T}X\,\hat{\boldsymbol\beta}=X^{\mathsf T}\mathbf y, \qquad \hat{\boldsymbol\beta}=\bigl(X^{\mathsf T}X\bigr)^{-1}X^{\mathsf T}\mathbf y.

这叫正规方程。它的含义是:最优拟合的残差与 XX 的每一列“正交”,即对应乘积之和为零。

标准误来自噪声怎样传到参数上。把 y=Xβ+e\mathbf y=X\boldsymbol\beta+\mathbf e 代入,得到 β^−β=(XTX)−1XTe\hat{\boldsymbol\beta}-\boldsymbol\beta=(X^{\mathsf T}X)^{-1}X^{\mathsf T}\mathbf e,参数误差是各帧噪声的加权和。若各帧噪声互不相关、平均为零、标准差同为 σ\sigma,用 2.4 节“平方相加”的规则,得到

Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1.\operatorname{Var}\bigl(\hat{\boldsymbol\beta}\bigr)=\sigma^2\bigl(X^{\mathsf T}X\bigr)^{-1}.

实际的 σ\sigma 未知,用残差估计:s2=Smin⁡/(N−3)s^2=S_{\min}/(N-3)。除以 N−3N-3 而不是 NN,是因为三个参数已经贴合掉了一部分噪声,残差系统性地偏小。于是 g^\hat g 的标准误是 ss 乘以 (XTX)−1(X^{\mathsf T}X)^{-1} 中对应 gg 的对角元的平方根。

独立检查:地球落体塔的记录有 50 帧,tn=n/(20 Hz)t_n=n/(20\,\mathrm{Hz}),σ=0.01 m\sigma=0.01\,\mathrm m。直接计算这个矩阵,得到 g^\hat g 的标准差应为 0.00608 m s−20.00608\,\mathrm{m\,s^{-2}},与表 3.1 中 500 次重复的 0.00621 相符。

这个结果有前提。它要求模型正确,各帧误差互不相关且大小相同。模型漏掉阻力时,公式仍能算出重复实验的分散,却完全看不见偏差;误差彼此相关时,例如时钟舍入让相邻帧一起偏,公式也可能低估真实的不确定度。这就是 3.6 节要先看残差、再相信标准误的原因。

3.10 在自由落体 Lab 中检验

打开自由落体与重力测量 Lab。页面打开时已有一次完整记录,下方的数据行给出相机记录和“拟合残差 · 系统偏差留下形状”图。

预测,再比较。 选择“地球落体塔”。先用 3.4 节预测落地时刻、光电门速度和遮光时间,再与读数“完整记录时长”“光电门速度”“遮光片通过时间”比较。

重复下落。 点五次“采集新的一次落体”,每次记下“重力拟合与标准误”。算出五个 g^\hat g 的平均值和标准差,与单次报告的标准误比较。五次的标准差会有相当大的起伏,这本身就说明为什么需要更多次重复。

让模型出错。 选择“阻力让拟合偏离”。操作前预测 g^\hat g 会偏高还是偏低。查看残差图的形状,并把“光电门速度”与 3.4 节没有阻力时的预测比较,说明是哪一个假设失效了。

检查时钟。 选择“时钟分不清过门”,解释为什么光电门没有速度、相机拟合却没变。在高级区逐步减小“时钟分辨率”,找出光电门开始给出速度的分辨率,再看它在 1 ms1\,\mathrm{ms} 时偏差有多大。

迁移到月球。 选择“月球落体塔”。它的 g=1.62 m s−2g=1.62\,\mathrm{m\,s^{-2}},位置噪声为 2 mm2\,\mathrm{mm}。先预测落地时刻和相机帧数,再说明标准误为什么比地球小得多。

表 3.2 给出各预设在默认噪声样本下的结果,没有打开 Lab 的读者可以用它跟上推理。

表 3.2 自由落体 Lab 各预设的代表性结果(噪声样本 431)。
预设相机帧数g^\hat g(米每二次方秒)相对真值的偏差残差均方根(毫米)光电门速度(米每秒)
地球落体塔509.8182±0.00559.8182\pm0.0055+0.08%8.717.16
月球落体塔1221.61978±0.000111.61978\pm0.00011−0.01%1.76.97
向上抛出749.8121±0.00209.8121\pm0.0020+0.02%8.818.52
不理想相机119.29±0.439.29\pm0.43−5.3%845.00
阻力让拟合偏离634.73±0.084.73\pm0.08−51.8%23212.56
时钟分不清过门509.8182±0.00559.8182\pm0.0055+0.08%8.7无法分辨

3.11 习题

  1. 在自由落体 Lab 中,哪些量是直接记录的,哪些是估计的?把相机帧时刻、高度、遮光时间、g^\hat g、h^\hat h、光电门速度分别归类。
  2. 从 2 米高处以 8 m s−18\,\mathrm{m\,s^{-1}} 竖直向上抛出小球,取 g=9.81 m s−2g=9.81\,\mathrm{m\,s^{-2}}。求到达最高点的时刻、最大高度、落地时刻和落地速度。
  3. 光电门装在释放点下方 1.2 米处,小球由静止释放,遮光片长 2 厘米。求遮光时间。若时钟分辨率是 1 ms1\,\mathrm{ms},速度的相对误差最多可能是多少?
  4. 有人用一条直线(匀速运动模型)拟合一次落体的高度记录。残差会呈现什么形状?这个形状说明缺了哪一项,它的符号是什么?
  5. 两组学生测 gg。甲组重复五次,结果为 9.62±0.02 m s−29.62\pm0.02\,\mathrm{m\,s^{-2}};乙组为 9.9±0.3 m s−29.9\pm0.3\,\mathrm{m\,s^{-2}}。哪一组更精密?哪一组与 9.81 相符?甲组的差别可能来自什么?
  6. 承上题。如果甲组的相机比例假定得比真实值大 2%,拟合出的 gg 会偏多少?与甲组的结果比较。
  7. 单次下落的标准误是 0.0055 m s−20.0055\,\mathrm{m\,s^{-2}}。要让平均值的不确定度降到 0.001 m s−20.001\,\mathrm{m\,s^{-2}},大约需要多少次独立下落?这个估计依赖什么前提?
  8. 迁移题。一辆小车从斜面上由静止释放,每隔 1 秒记录一次位置:0.00、0.31、1.18、2.72、4.80 米。用第 2 章的差分检验它是否近似匀加速运动,并估计加速度。如果相邻的二次差分越来越小,你会怀疑什么?
  9. 选读,需要 3.9 节。用矩阵公式说明:只用一个常数拟合 NN 个噪声标准差为 σ\sigma 的数据时,平均值的标准差是 σ/N\sigma/\sqrt N。

3.12 答案与解释

第 1 题

直接记录的是相机帧时刻、每帧的高度和遮光时间。g^\hat g 和 h^\hat h 是用模型拟合得到的估计值;光电门速度是用遮光片长度除以遮光时间算出的估计值,它假设通过期间速度不变。注意帧时刻经过时钟舍入,高度经过相机标定,所以“直接记录”的量本身也有误差。

第 2 题

最高点在 t=v0/g≈0.815 st=v_0/g\approx0.815\,\mathrm s,最大高度 2 m+v02/(2g)≈5.26 m2\,\mathrm m+v_0^2/(2g)\approx5.26\,\mathrm m。

落地时解 2+8t−4.905t2=02+8t-4.905t^2=0,正根为 t≈1.85 st\approx1.85\,\mathrm s。落地速率 v02+2gh=64+39.24 m s−1≈10.16 m s−1\sqrt{v_0^2+2gh}=\sqrt{64+39.24}\,\mathrm{m\,s^{-1}}\approx10.16\,\mathrm{m\,s^{-1}},方向向下。可以用 v=v0−gtv=v_0-gt 再算一次检查:8−9.81×1.85≈−10.158-9.81\times1.85\approx-10.15,在舍入范围内一致。

第 3 题

过门速率 2×9.81×1.2 m s−1≈4.85 m s−1\sqrt{2\times9.81\times1.2}\,\mathrm{m\,s^{-1}}\approx4.85\,\mathrm{m\,s^{-1}},遮光时间约 0.02/4.85 s≈4.12 ms0.02/4.85\,\mathrm s\approx4.12\,\mathrm{ms}。

舍入误差最多 0.5 ms0.5\,\mathrm{ms},相对误差最多约 0.5/4.12≈12%0.5/4.12\approx12\%。实际上 4.12 被舍入成 4,速度偏高约 3%。要更准,可以换更精细的时钟,或者用更长的遮光片。

第 4 题

落体的高度曲线向下弯,直线只能穿过它的中间。最优直线在记录两端高于曲线,在中间低于曲线,所以残差两端为负、中间为正,形成一个拱形。

这个拱形说明缺少一个随 t2t^2 变化的项,而且它让曲线向下弯,对应的系数为负,也就是 −12gt2-\tfrac12gt^2。加入这一项后残差应变得没有规律。

第 5 题

甲组的标准误小得多,更精密。乙组的结果与 9.81 相差 0.09,不到一个标准误,彼此相符;甲组相差 0.19,超过九个标准误,不能用随机误差解释。

甲组很可能有系统误差,例如标定比例偏了,或者空气阻力不可忽略。只靠重复同一实验发现不了这类误差,要检查残差、换一种方法测量,或核对标定。

第 6 题

比例假定偏大 2%,所有高度都被除以 1.02。模型对高度是线性的,拟合出的参数也一起除以 1.02,g^≈9.81/1.02 m s−2≈9.62 m s−2\hat g\approx9.81/1.02\,\mathrm{m\,s^{-2}}\approx9.62\,\mathrm{m\,s^{-2}},正好与甲组的结果相同。这是一个合理的怀疑方向,但要拍一把尺重新标定才能确认。

第 7 题

平均值的不确定度按 1/N1/\sqrt N 下降,所以 N≈(0.0055/0.001)2≈30N\approx(0.0055/0.001)^2\approx30 次。

前提是各次下落的误差互不相关,并且模型没有系统偏差。系统偏差不会因为平均而减小;若有阻力,再多次重复也只是更精密地得到一个错误的数。

第 8 题

一次差分是 0.31、0.87、1.54、2.08 米,二次差分是 0.56、0.67、0.54 米。匀加速运动的二次差分应当处处等于 a(Δt)2a(\Delta t)^2。这三个数在 0.59 m0.59\,\mathrm m 附近上下波动,没有趋势,可以认为近似匀加速,a≈0.59 m s−2a\approx0.59\,\mathrm{m\,s^{-2}}。

二次差分的波动约 ±0.06 m\pm0.06\,\mathrm m,若位置误差约 2 cm2\,\mathrm{cm},第 2 章的规则给出二次差分的噪声约 6×0.02 m≈0.05 m\sqrt6\times0.02\,\mathrm m\approx0.05\,\mathrm m,量级相符。若二次差分越来越小,说明加速度随时间或速度减小,应当怀疑摩擦或空气阻力随速度增大,这时匀加速模型不够用。

第 9 题

只拟合常数时,XX 是一列 NN 个 1,XTX=NX^{\mathsf T}X=N,正规方程给出 c^=1N∑yn\hat c=\frac1N\sum y_n,就是平均值。方差公式给出 Var⁡(c^)=σ2/N\operatorname{Var}(\hat c)=\sigma^2/N,标准差为 σ/N\sigma/\sqrt N。第 7 题用的 1/N1/\sqrt N 规律就是这个结果。

接下来:换一个观察者

第一单元到这里结束:我们学会了描述运动、从相机记录估计运动,并用一个模型检验记录。所有描述都来自地面上一台静止的相机。第 4 章(编写中)将问:换一个正在运动的观察者,位置、速度和加速度中哪些会变,哪些不变?

图表与数据说明

  • 匀加速运动和自由落体的公式对照 OpenStax《University Physics》第一卷第 3.4、3.5 节;最小二乘与残差检查对照 NIST 工程统计手册第 4.1.4.1 和 4.4.4 节;精密度与准确度采用 VIM 第 2.15、2.13 条的定义。
  • 表 3.1、表 3.2 和图 3.1 由自由落体 Lab 的模型代码计算:质点、竖直向上为正、四阶 Runge–Kutta 数值求解、步长 0.01 s0.01\,\mathrm s,相机噪声为高斯分布,默认噪声样本 431。“阻力让拟合偏离”在地球落体塔基础上只把线性空气阻尼设为 0.5 s−10.5\,\mathrm{s^{-1}};“时钟分不清过门”只把时钟分辨率设为 0.05 s0.05\,\mathrm s。
  • 阻力情形的拟合另用线性阻力运动的解析解独立核对:无噪声时拟合得 g≈4.72 m s−2g\approx4.72\,\mathrm{m\,s^{-2}}、残差均方根约 231 mm231\,\mathrm{mm},与 Lab 的带噪声结果一致。标准误的独立核对见 3.9 节。
  • 表 3.2 中光电门速度在地球、月球和向上抛出时与真实过门速度相同到表中位数;“不理想相机”的 5.00 是时钟舍入后的读数,真实值约为 8.86。

到 Lab 里检验

每次只改一个设置,再把看到的结果和本章的表格、答案对照。

自由落体与重力测量 →拖动释放环,回放模拟下落,比较相机拟合与光电门速率。加上空气阻力,看精密的重力估计怎样偏离真值。

来源与核读范围

  1. OpenStax, University Physics Volume 1, §3.4 Motion with Constant Acceleration

    对照恒定加速度下速度与位置的关系式,起始时刻取零。第三章从图像面积独立推导。

  2. OpenStax, University Physics Volume 1, §3.5 Free Fall

    对照向上为正、加速度取负 g 的约定,忽略空气阻力的条件,以及地表 g 约在 9.78 至 9.83 米每二次方秒之间的说明。

  3. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, §4.1.4.1 Linear Least Squares Regression

    对照最小二乘法的含义:选取使数据与模型偏差平方和最小的参数。标准误公式及其前提在正文中另行写明。

  4. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, §4.4.4 How can I tell if a model fits my data?

    对照用残差图检查模型:残差像随机散点,模型可能合适;残差留有规律,说明模型拟合得不好。

  5. JCGM 200:2012, International Vocabulary of Metrology (VIM), entries 2.13 measurement accuracy and 2.15 measurement precision

    对照“准确”(接近真值)与“精密”(重复测量彼此接近)的定义,以及“不应以精密度代指准确度”的注释。2.15 条见 https://jcgm.bipm.org/vim/en/2.15.html。

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