一条复信号
每个像素保存以央斯基计的通量。天空坐标向东、向北为正，单位弧度；基线坐标用波长表示。反向基线的信号互为复共轭。
O052 · 把地球变成望远镜
恒星干涉与稀疏成像
只有几对望远镜，怎样拼出天空图像？ 每一对望远镜测天空中的一种空间图案。改变基线方向，再利用地球转动，就能补上更多图案。采样稀疏时，几种图像都可能符合信号，重建还要加上对光源的明确假设。
在地球上移动望远镜，延长观测时段，看采到的空间图案怎样改变。把同一组保存的信号，分别变成脏图和两种重建图。
已存复信号样本
最长投影基线
一组有向闭合相位
平滑图像的信号残差
同样的信号，可以对应不同图像
重建和诊断读取保存的合成信号，已知光源单独作为参考显示。每幅图的强度归一化分别标明。
比较光源、另一种偏好与未标定相位
Fourier 单位与重建选择
像素保存通量，Fourier 求和不再乘像素面积。显示东在左、北在上。脏图保留正负旁瓣；重建要求像素非负，并遵守单独保存的总通量。平滑偏好惩罚相邻像素差，集中偏好惩罚半径加权通量并加一小项像素平方。九十步加速投影梯度是有限次数的数值选择。
物理教程
图像的哪些部分是阵列测出来的？
背景两台望远镜比较到达各站的电波。它们的投影距离选中天空中的一种条纹，不同长度和方向便测到不同空间频率。
为什么值得理解相隔很远的阵列能分辨很细的角度，却仍漏掉大部分空间频率。比较两种重建，能看见光源假设在哪些地方影响图像。
先抓重点
- 核心问题
- 为什么两幅不同图像能预测几乎相同的观测信号？
- 一句话直觉
- 阵列只测选中的傅里叶分量；采样没有分清的方向，需要重建加入明确偏好。
核心数学模型
有方向的三角形
沿同时测量的三角形相乘，每个站点相位都会一正一负出现。读数采用第一组可用三角形，加入站点相位误差后保持不变。
按明确偏好拟合信号
两幅图读取同一组独立标定记录和总通量。一种惩罚相邻像素差，另一种偏好中心通量并加一小项像素平方。已知合成源单独用于比较。
常见难点
清晰图像也可能依赖假设
容易误解信号残差很小，每个重建细节就都测准了。
正确理解没有采到的空间频率可以改变图像，却不改变已存信号。先换偏好比较，再寻找两幅候选图预测不同的新基线。
动手实验
- 01
移动一台望远镜
选“交叉基线”，先预测拖动一台望远镜会怎样改变覆盖，再移动它并比较脏波束。
你会看到： 一台站点移动，会改变与它相连的每条基线。带正负旁瓣的波束随测量方向一起改变。 - 02
让地面转起来
比较“基线挤在一个方向”和“让地球转起来”，展开另一种偏好，比较图像拉长的方向。
你会看到： 更长观测补上新的投影方向，改变仍能符合数据的候选形状。 - 03
抵消站点相位误差
选“加入大气相位误差”，比较闭合相位，再检查原始和相位标定后的脏图。
你会看到： 闭合相位保留下来，独立理想点源再恢复两种反演要用的复信号。
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