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中微子 · D05 · 混合与测量

中微子味态传播工作台

中微子飞行时,测到各种味的概率为什么会起伏? 关键在相位。一种味的中微子是几个质量态的叠加,传播时各自积累相位的快慢不同。求某种味的概率,要先把复振幅加起来,再取模平方。相对相位一变,各味概率就随距离起伏,加起来始终是一。

跟着中微子传播,看三个质量态的相位怎样转动;扫描传播距离,再做一批理想的味测量。把三味干涉和无混合、等质量、两味极限三种情形逐一比较。

交互模型中微子味态传播工作台
浏览位置—\text{—}
电子味概率—\text{—}
μ 子味概率—\text{—}
τ 子味概率—\text{—}
归一化残差—\text{—}

真空预测与理想采样

概率不等于计数

正在准备模型…

实线游标是正在查看的位置,虚线游标是记录时的位置。曲线用的是记录里的参数,调整控件不会改变它。

N=256N=256

查看前 32 次理想测量结果

每次采样都重新制备一个态。这里三种味道的接受度相同,而且是理想的;计数没有考虑相互作用阈值、截面、能量分辨率和探测效率。

物理教程

相位改变,质量态分量保持相干

背景弱相互作用产生一个味道确定的中微子。传播途中,各质量态分量积累的相位不同,下一次测量时各味道的振幅也就跟着变了。

为什么值得理解反应堆中微子消失、大气中微子振荡、加速器束流出现新味道,背后是同一个图像。这里先单看真空中的干涉,物质和探测器留给后面的实验。

先抓重点

核心问题
总概率始终为一,初始味道的概率能不能几乎降到零?
一句话直觉
先把复振幅相加,再取模平方得到概率。每个独立产生的中微子,按这些概率给出一次理想测量结果。

核心数学模型

到达时各味道的振幅

Aα→β(L)=∑i=13UβiUαi∗e−iϕi,Pαβ=∣Aα→β∣2A_{\alpha\to\beta}(L)=\sum_{i=1}^{3}U_{\beta i}U_{\alpha i}^{*}e^{-i\phi_i},\qquad P_{\alpha\beta}=|A_{\alpha\to\beta}|^2

幺正混合矩阵的行对应味道,列对应质量态。第一个质量态的相位是各项共有的,直接去掉。反中微子要把混合矩阵换成它的复共轭。

实用单位下的相对相位

ϕi=2.533865 Δmi12eV2LkmGeVE\phi_i=2.533865\,\frac{\Delta m_{i1}^{2}}{\mathrm{eV}^{2}}\frac{L}{\mathrm{km}}\frac{\mathrm{GeV}}{E}

距离以千米计,能量以 GeV 计,质量平方差沿用自然单位的写法。在真空中,只有质量平方之差影响结果。

两味极限与总概率

Pμτ=sin⁡2(2θ23)sin⁡2 ⁣(Δm312L4E),∑βPαβ=1P_{\mu\tau}=\sin^2(2\theta_{23})\sin^2\!\left(\frac{\Delta m_{31}^2L}{4E}\right),\qquad \sum_\beta P_{\alpha\beta}=1

本式用自然单位。另外两个混合角和小质量平方差都为零时它才成立,“两味极限”预设就是这样设置的;这时电子味与另外两味脱钩。

常见难点

三根箭头不是三个粒子

容易误解一个中微子分成了三个经典粒子,各走各的。

正确理解箭头是同一个量子态的相干振幅,按选定的相位约定画出。拖动距离浏览,也不是在对同一个传播中的中微子反复测量。

味概率不是探测效率

容易误解在所选能量下,模型给出的每个 τ 子味结果,真实探测器都能看到。

正确理解采样器是理想测量,对三种味道一视同仁。真实探测器能否认出味道,还取决于相互作用阈值、截面、本底和仪器响应,这些这里都没有计算。

动手实验

  1. 01

    寻找消失

    选择三味混合并计算,再扫描距离,检查三根概率柱。

    你会看到: 初始味道可以变得很少见,总概率却一点没少。相位轮上的箭头长度不变,只有方向在转。
  2. 02

    去掉一个条件

    分别试无混合与等质量,再扫描距离。

    你会看到: 两种情形都没有振荡,原因却不同。只有质量差、没有混合,味道不会改变。
  3. 03

    保持距离与能量之比

    先在 600 千米、1.2 GeV 记录,再用 1200 千米、2.4 GeV 与同一种子记录。

    你会看到: 采样位置的概率和采样结果都一样;整条随距离变化的曲线被拉长了,因为能量变了。
  4. 04

    比较粒子与反粒子

    回到三味混合,记录后启用反中微子并重新记录;再把 CP 相位置零重复比较。

    你会看到: CP 相位不为零时,中微子和反中微子的部分出现概率不同;相位为零时,真空中两者相同。这是两种模型设置的对比,不是实验发现。
  5. 05

    区分概率与频率

    固定物理参数,只改变种子或采样次数。

    你会看到: 理论曲线不变,有限次采样得到的频率会波动。样本越大,典型波动越小,但不保证每一次的偏差都更小。

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