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Sandbox Physics

Q019 · 相干驱动与标定

Rabi 驱动与脉冲标定

一个脉冲要持续多久,才能翻转量子态? 共振时持续半个 Rabi 周期,也就是 pi 脉冲。Rabi 频率要靠实际扫一遍脉冲时长来定,不能照搬标称值。失谐会让振荡变快,峰值却变低,翻得更快,但永远翻不完全。

设定驱动幅度、相位和失谐,扫描脉冲时长。用有限次计数估出实际驱动强度,再试一试标定好的脉冲。加入幅度误差,就能看到标称设置和实测标定怎样对不上。

交互模型Rabi 驱动与脉冲标定
模型正结果概率—\text{—}
正结果 / 负结果 / 拦截—\text{—}
当前设置测量次数—\text{—}
采集的正结果比例—\text{—}
95% Wilson 区间—\text{—}
输出态纯度—\text{—}
实际驱动 · 模型真值—\text{—}

模拟采集

先预测,再采集证据。

尚未采集记录。

从采集计数推断

采集一次扫描后,才能估计信号。

—\text{—}
密度矩阵与计数约定
ρ=I+r⋅σ2\rho=\frac{I+\boldsymbol r\cdot\boldsymbol\sigma}{2}

最近的原始事件 · 完整记录见 CSV
事件设置结果

科学依据: Feynman III.6 · MIT 8.05 · NIST Ramsey

物理教程

从计数标定一个脉冲

背景相干方波脉冲让两能级态绕一根有效轴转动。有失谐时,这根轴会倾斜。

为什么值得理解控制电路的幅度有误差时,设定的标称值就靠不住。扫描脉冲时长、直接测占据率,才能得到实测的标定。

先抓重点

核心问题
振荡的第一个峰总能完整翻转量子态吗?
一句话直觉
失谐让振荡变快,却压低了峰值;振荡更快,翻转反而可能更差。

核心数学模型

旋转参考系中的方波脉冲哈密顿量

Hrot=ℏ2(Ωcos⁡φ σx+Ωsin⁡φ σy+Δσz)H_{\rm rot}=\frac{\hbar}{2}(\Omega\cos\varphi\,\sigma_x+\Omega\sin\varphi\,\sigma_y+\Delta\sigma_z)

驱动强度和相位决定赤道面内的旋转轴,失谐再加上一个沿 Z 的分量。这里的频率都是角频率。

脉冲之后的激发态占据率

Pe(τ)=Ω2Ω2+Δ2sin⁡2(Ω2+Δ2 τ2)P_e(\tau)=\frac{\Omega^2}{\Omega^2+\Delta^2}\sin^2\left(\frac{\sqrt{\Omega^2+\Delta^2}\,\tau}{2}\right)

在旋波近似下,这个两能级结果是精确的。失谐会压低峰值,同时让振荡变快。

共振时的翻转与半翻转时长

τπ=12fR,τπ/2=14fR(Δ=0)\tau_\pi=\frac{1}{2f_R},\quad\tau_{\pi/2}=\frac{1}{4f_R}\quad(\Delta=0)

共振时,完整翻转要半个 Rabi 周期,半翻转要四分之一个周期。

常见难点

占据率不是门保真度

容易误解激发占据率很高,就证明任意输入的量子门都很准确。

正确理解这个实验只检验一个初态、一种读出。要测过程保真度,还需要更多输入态和对相位敏感的测量。

拟合依赖模型

容易误解就算不知道失谐,或者换成真实的多能级原子,这个估计也照样成立。

正确理解拟合有三个前提:失谐已知,扫描范围已定,系统是旋波近似下的孤立两能级。泄漏和其他能级都不在模型里。

动手实验

  1. 01

    找到第一个峰

    选择完整翻转,采集时长扫描,读出估计的驱动,再把时长设到拟合出的首峰。

    你会看到: 估计只用到计数的二项似然,以及另行测得的失谐。
  2. 02

    制备半翻转

    选择半翻转,比较末态 Bloch 向量和测得的占据率。

    你会看到: 两个能级各占一半,可以来自横向相干态,并不说明是非极化混合态。
  3. 03

    发现校准误差

    选择校准误差并采集扫描,比较拟合驱动与标称值。

    你会看到: 20% 的幅度误差让最佳时长偏移;设定值和拟合值分开显示。
  4. 04

    倾斜旋转轴

    选择偏离共振,扫描后转动驱动相位。

    你会看到: 第一个峰达不到完整翻转。驱动相位会改变横向分量;但从基态出发时,激发占据率与相位无关。

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