电子损失能量的次数
非弹性事件彼此独立,于是一部分电子完全不损失能量,另一部分损失了不止一次。这里的平均自由程是假设的教学输入。
E34 · 电子谱学
电子穿过薄样品时,失去了什么? 能量,交给了等离激元(价电子的集体振荡)和内层电子。谱上依次是零损失峰、一串等离激元损失峰和内壳层电离边。零损失峰里的电子未必没被散射过:弹性散射几乎不损失能量,也落在这里。样品必须够薄,太厚的话,电子会接连损失好几份低能量,电离边跟着移位、变宽。
把探针移过一块富碳夹杂,从透射电子里读出能量损失谱的两个窗口。分出零损失峰、多次等离激元损失和碳核心边;在相信薄样品结果之前,先权衡收集角、能量采样、分辨率和曝光。
物理教程
背景透射电子可能几乎不损失能量就到达探测器,也可能把能量交给集体振荡,或者激发内壳层电子。谱仪按能量把这些情况分开。
为什么值得理解只有收集角、能量响应、采样和样品厚度都合适,电离边才能解释得通。
先抓重点
非弹性事件彼此独立,于是一部分电子完全不损失能量,另一部分损失了不止一次。这里的平均自由程是假设的教学输入。
两个积分都用记录下来的低损失通道。谱窗和零损失积分范围都有限,结果会有偏差,响应较宽或样品较厚时更明显。要得到绝对厚度,还需要标定过的平均自由程。
分辨率和色散是两回事:能量响应已经很宽时,把探测器通道分得再细也撤不回展宽。每个通道先对概率积分,再抽样计数噪声。
在这个稀有核心事件的教学近似里,额外的低损失把一部分电离边信号推向更高损失。虚构的 A、B 参考起始边相同,近边峰比例不同。比较会把两种展宽后的假设分别拟合到计数;自由位移不能换成氧化数。扣除已知模型背景得到的信噪比偏乐观,只能当参考。
容易误解任何移动的边都能确定唯一氧化态。
正确理解这里的近边形状是人为设定的。要识别化学态,需要参考谱、标定和合适的散射模型。
比较“薄样品 · 已分辨”“不同键合参考”和“参考混合”,观察记录电离边与同一仪器条件下的最佳拟合参考。
你会看到: 判断跟随计数中的峰形。这里只有两个虚构参考;混合态或未知状态可能分不清,也可能看起来更像其中一个。比较“薄样品 · 已分辨”和“多重非弹性散射”。看多次低损失峰的变化,把假设厚度和记录窗口的估计对照。
你会看到: 多次损失增多,核心信号被推向更高损失;有限的低损失窗口可能漏掉一部分尾巴。保持样品较薄,比较每像素 0.25 与 2 eV,再把能量响应从 1 改到 6 eV。
你会看到: 只有仪器响应本身够窄,细通道才能保住窄特征。把探针移出富碳区再移回来,然后试试合成边位移预设。
你会看到: 离开夹杂,核心边就变弱。这个教学样品各处平均自由程相同,所以低损失均值不变。达到给定的厚度、采样、响应和期望信噪比要求,然后核对目标。
你会看到: 已知背景下的信噪比偏乐观,只能当参考;真实拟合、探测器响应和材料截面还需要另外的证据。