2026 菲尔兹奖 · 邓煜专题
一盒小球,三种世界。
每颗小球只服从牛顿定律,为什么整团气体却会服从另一条统计方程?真正困难的不是写下两边,而是证明它们在漫长的碰撞之后仍然是同一个故事。
- 授奖主线
- 偏微分方程 · 概率 · 数学物理
- 阅读时间
- 约 12 分钟
- 资料
- 8 项 · 分级引用
微观
介观
宏观
01 / 先把问题说清楚
不是发明一条新方程,而是证明两种世界真的接得上
想象一只透明盒子。里面没有“温度”,没有“压强”,甚至没有“气体”这个整体概念;只有许多小球,沿直线飞行,碰到彼此就弹开。 如果知道每颗球的位置和速度,牛顿力学就会告诉你下一刻发生什么。
可是我们真正描述空气时,几乎从不写下每颗分子的坐标。我们说温度是多少、压强是多少,或者用一个函数统计“时刻 、位置 附近、速度接近 的粒子有多少”。这就是 Boltzmann 方程所使用的语言。
“证明”是这里最重的两个字。物理学家早已相信这座桥存在,数值计算也一直在使用桥另一端的方程。困难在于:当碰撞越来越多、粒子逐渐产生共同历史时,为什么统计描述仍然可信?
02 / 同一团气体的三种语言
镜头越拉越远,主角也跟着改变
第一层是微观世界。每颗硬球在两次碰撞之间匀速运动;碰撞时,速度按照动量与能量守恒重新分配。这个世界非常具体,也非常昂贵:粒子数一大,完整状态就巨大得无法直接使用。
两次碰撞之间,逐颗追踪。
不问“第 172 颗球在哪”,改问“这一类粒子有多少”。
密度、整体流速与温度成为主角。
第二层是介观世界。Boltzmann 方程不追踪身份,只追踪分布。方程左边让粒子自由飞行,右边的碰撞算子统计不同速度的粒子相撞之后,某一类速度是增加还是减少。
第三层是宏观世界。对速度分布取平均,就得到密度、动量、温度等流体量。邓煜、Hani 与 Ma 随后的工作把这条链继续接到可压缩 Euler 方程与不可压缩 Navier–Stokes–Fourier 方程;准确地说,这是在稀薄硬球气体和论文所规定的极限框架中完成的。[3]
03 / 卡住半个世纪的两个字
短时间里,粒子像陌生人;时间一长,它们就有了共同往事
1975 年,Oscar Lanford 已经在 Boltzmann–Grad 极限中严格建立了硬球动力学到 Boltzmann 方程的桥梁,但只覆盖“足够短”的时间。邓煜等人的论文从这里继续:把结论延伸到任意长的时间区间,只要对应的 Boltzmann 解仍然存在。[2][7]
为什么“再等一会儿”会把证明变得完全不同?因为一次碰撞不只改变速度,也建立了关系。A 撞过 B,B 又撞过 C,后来 C 再遇到 A;这时把 A 和 C 当成彼此独立的随机样本,就可能重复计算或漏掉相关性。
碰撞次数增长并不是唯一麻烦;更棘手的是同一批粒子沿不同路径重新相遇。
微观方程本身是可逆的:把所有速度反向,系统会沿原路返回。Boltzmann 方程却带着统计上的时间方向。新结果并不是一句话“解释了宇宙为何有时间箭头”,而是在明确的低密度极限与初态条件下,证明这种有效统计描述可以从可逆动力学中产生并维持。
04 / 证明里的技术戏剧
不要丢掉碰撞记忆:先把它画成“分子”,再动刀
研究过程里有一个很朴素的转折:如果长时间太难,能不能先把它切成许多短时间? 邓煜曾回忆,这个想法是在 Providence 一家韩式炸鸡店里突然出现的。[8]朴素的问题最后需要一整套新框架,原因是每切一层时间,可能的碰撞历史都会继续分叉。
- 01
给时间分层
把一个难以控制的长区间分成短窗口,但保留窗口之间传下来的信息。
- 02
用 cumulant 记录相关性
不假装所有粒子永远独立,而是显式追踪碰撞造成的共同历史有多强。
- 03
把碰撞史编码成 CH molecules
复杂积分被翻译成组合图;图的边、层和回路告诉你哪一种历史最危险。
- 04
切开并控制剩余图
设计切割算法,把庞大结构拆成可以估计的小块,最后证明相关项整体足够小。
原论文把核心难点概括得非常明确:传播一个记住完整碰撞历史的长时间 cumulant 结构,把估计化为碰撞历史图的组合性质,再用精细切割算法完成控制。[2]这里的“切开”不是删除不喜欢的情形,而是以保持估计合法的方式分解对象。
05 / 这把刀最早用在波浪上
粒子会碰撞,波会共振;数学上的障碍却有相似轮廓
在挑战硬球之前,邓煜与 Hani 已经研究了波湍流。微观一侧是非线性 Schrödinger 方程:它追踪波的相位与相互作用;统计一侧是 wave kinetic equation:它追踪 Fourier 模式之间的平均能量转移。
身份明确的粒子产生越来越长的碰撞家谱。
确定性的波产生越来越复杂的相互作用树图。
他们首先在特定尺度律下,于 kinetic timescale 严格导出了 wave kinetic equation;随后又处理更完整的尺度范围。第二项工作明确指出三件新事:识别会阻碍展开收敛的巨大“坏图”、发现坏图之间的系统性约消、再为剩余图设计稳健的估计算法。[4][5]
粒子和波在物理上并不是同一种东西,但“确定性微观动力学如何生成统计方程”是同一类问题。波动工作提供的长期展开与图组合经验,后来成为攻克硬球问题的重要范式。
06 / 随机性不是噪声
一条波形可以变得认不出来,整个分布却仍保持原样
菲尔兹奖正式 Citation 还特别提到邓煜对非线性 Schrödinger 动力学的概率方法。这里的思想不是给方程随手“撒一点随机数”,而是把随机初态当成一个有精确结构的统计集合。[1]
和 Andrea Nahmod、Haitian Yue 的工作考虑二维环面上的 defocusing nonlinear Schrödinger 方程及其 Gibbs 测度。他们证明了相对于该测度的几乎处处全局适定性,并得到动力学下的 Gibbs 测度不变性;证明使用了新的 random averaging operators。[6]
这条线与 kinetic theory 的共同主题非常鲜明:个体轨迹可以极度复杂,但只要随机结构能够传播,整体统计规律仍可能稳定、可证、可预测。
07 / 不夸张,成果反而更漂亮
它解决了什么,也没有声称解决什么
确实建立了长时间桥梁。对稀薄硬球系统,在论文规定的极限和正则性条件下,Boltzmann 描述在对应解存在的整个时间区间有效。
确实触及 Hilbert 第六问题的核心纲领。后续论文在这一气体框架中把 Newton → Boltzmann → fluid equations 的链条接通。
不是给“所有物质、所有初态、所有时间”盖章。硬球、稀薄极限、初始统计结构以及 Boltzmann 解的存在范围,都是结论的一部分。
也不是把 Hilbert 对整个物理学公理化的宏大愿景一次完成。更准确的表述是:它解决了经由 Boltzmann 动力学从 Newton 定律导出流体方程的这一纲领,在特定稀薄硬球气体情形中的关键问题。
08 / 现在轮到模拟
动画不负责“证明”,它负责让证明里最难的对象可以被看见
交互实验不会只画一盒漂亮的小球。第一版已经把前两个问题合进同一个动态舞台,并沿着本文的证据链让它们变得可操作:
两个镜头看同一团气体
左边逐颗追踪硬球,右边只看经验分布;改变粒子数与稀薄程度,观察两种描述怎样靠近。
把碰撞画成家谱
点击某颗粒子,展开它的碰撞历史;看普通分叉怎样被一次回碰变成相关环路。
亲手切开长时间
比较“一口气展开”和“分层展开”,理解时间切片为什么减少局部困难,却增加组合结构。
先知道我们在看什么,再让它动起来。这样模拟不是结论的烟花,而是通向结论的显微镜。
SOURCES / 资料说明
哪些话从哪里来
正文优先引用国际数学联盟的正式授奖材料和原始论文。新闻稿只用于人物与研究过程的叙事细节;预印本会明确标注,不把它伪装成已出版论文。
- [1]打开来源
Fields Medal 2026 — Yu Deng: Short and Long Citation
International Congress of Mathematicians 2026
本文关于授奖范围的首要依据。 - [2]打开来源
Long time derivation of the Boltzmann equation from hard sphere dynamics
arXiv:2408.07818;Annals of Mathematics,待刊
硬球动力学长时间导出 Boltzmann 方程的核心工作。 - [3]打开来源
Hilbert’s sixth problem: derivation of fluid equations via Boltzmann’s kinetic theory
arXiv:2503.01800
在稀薄硬球气体框架中继续连接 Boltzmann 与流体方程。 - [4]打开来源
Full derivation of the wave kinetic equation
Inventiones Mathematicae 233, 543–724
从非线性 Schrödinger 方程严格导出波动能量方程。 - [5]打开来源
Derivation of the wave kinetic equation: full range of scaling laws
arXiv:2301.07063
坏图、系统性约消与剩余图估计算法的来源。 - [6]打开来源
Invariant Gibbs measures and global strong solutions for nonlinear Schrödinger equations in dimension two
Annals of Mathematics 200(2), 399–486
Gibbs 测度不变性与随机平均算子的主要依据。 - [7]打开来源
Derivation of the Boltzmann equation from hard-sphere dynamics (after Y. Deng, Z. Hani, and X. Ma)
arXiv:2602.04407
由该领域专家撰写的证明结构导读。 - [8]打开来源
UChicago Prof. Yu Deng receives Fields Medal, highest honor in mathematics
University of Chicago
用于研究过程与“把长时间切成短区间”灵感的叙事背景。