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Sandbox Physics

2026 菲尔兹奖 · 邓煜专题

一盒小球,三种世界。

每颗小球只服从牛顿定律,为什么整团气体却会服从另一条统计方程?真正困难的不是写下两边,而是证明它们在漫长的碰撞之后仍然是同一个故事。

授奖主线
偏微分方程 · 概率 · 数学物理
阅读时间
约 12 分钟
资料
8 项 · 分级引用
01

微观

逐颗追踪位置、速度、弹性碰撞
02

介观

追踪分布位置与速度的概率密度
03

宏观

追踪流体密度、温度、整体流速
不是把小球“换成”方程,而是在稀薄极限中证明:两种描述给出同一套统计预测。

01 / 先把问题说清楚

不是发明一条新方程,而是证明两种世界真的接得上

想象一只透明盒子。里面没有“温度”,没有“压强”,甚至没有“气体”这个整体概念;只有许多小球,沿直线飞行,碰到彼此就弹开。 如果知道每颗球的位置和速度,牛顿力学就会告诉你下一刻发生什么。

可是我们真正描述空气时,几乎从不写下每颗分子的坐标。我们说温度是多少、压强是多少,或者用一个函数f(t,x,v)f(t,x,v)统计“时刻 tt、位置xx 附近、速度接近vv 的粒子有多少”。这就是 Boltzmann 方程所使用的语言。

“证明”是这里最重的两个字。物理学家早已相信这座桥存在,数值计算也一直在使用桥另一端的方程。困难在于:当碰撞越来越多、粒子逐渐产生共同历史时,为什么统计描述仍然可信?

02 / 同一团气体的三种语言

镜头越拉越远,主角也跟着改变

第一层是微观世界。每颗硬球在两次碰撞之间匀速运动;碰撞时,速度按照动量与能量守恒重新分配。这个世界非常具体,也非常昂贵:粒子数一大,完整状态就巨大得无法直接使用。

MICRO / 微观
x˙i=vi,v˙i=0\dot x_i=v_i,\qquad \dot v_i=0

两次碰撞之间,逐颗追踪。

KINETIC / 介观
tf+vxf=Q(f,f)\partial_t f+v\cdot\nabla_x f=Q(f,f)

不问“第 172 颗球在哪”,改问“这一类粒子有多少”。

FLUID / 宏观
ρ(t,x),u(t,x),T(t,x)\rho(t,x),\quad u(t,x),\quad T(t,x)

密度、整体流速与温度成为主角。

第二层是介观世界。Boltzmann 方程不追踪身份,只追踪分布。方程左边让粒子自由飞行,右边的碰撞算子Q(f,f)Q(f,f)统计不同速度的粒子相撞之后,某一类速度是增加还是减少。

第三层是宏观世界。对速度分布取平均,就得到密度、动量、温度等流体量。邓煜、Hani 与 Ma 随后的工作把这条链继续接到可压缩 Euler 方程与不可压缩 Navier–Stokes–Fourier 方程;准确地说,这是在稀薄硬球气体和论文所规定的极限框架中完成的。[3]

03 / 卡住半个世纪的两个字

短时间里,粒子像陌生人;时间一长,它们就有了共同往事

1975 年,Oscar Lanford 已经在 Boltzmann–Grad 极限中严格建立了硬球动力学到 Boltzmann 方程的桥梁,但只覆盖“足够短”的时间。邓煜等人的论文从这里继续:把结论延伸到任意长的时间区间,只要对应的 Boltzmann 解仍然存在。[2][7]

为什么“再等一会儿”会把证明变得完全不同?因为一次碰撞不只改变速度,也建立了关系。A 撞过 B,B 又撞过 C,后来 C 再遇到 A;这时把 A 和 C 当成彼此独立的随机样本,就可能重复计算或漏掉相关性。

t₀t₁t₂t₃

碰撞次数增长并不是唯一麻烦;更棘手的是同一批粒子沿不同路径重新相遇。

微观方程本身是可逆的:把所有速度反向,系统会沿原路返回。Boltzmann 方程却带着统计上的时间方向。新结果并不是一句话“解释了宇宙为何有时间箭头”,而是在明确的低密度极限与初态条件下,证明这种有效统计描述可以从可逆动力学中产生并维持。

04 / 证明里的技术戏剧

不要丢掉碰撞记忆:先把它画成“分子”,再动刀

研究过程里有一个很朴素的转折:如果长时间太难,能不能先把它切成许多短时间? 邓煜曾回忆,这个想法是在 Providence 一家韩式炸鸡店里突然出现的。[8]朴素的问题最后需要一整套新框架,原因是每切一层时间,可能的碰撞历史都会继续分叉。

  1. 01

    给时间分层

    把一个难以控制的长区间分成短窗口,但保留窗口之间传下来的信息。

  2. 02

    用 cumulant 记录相关性

    不假装所有粒子永远独立,而是显式追踪碰撞造成的共同历史有多强。

  3. 03

    把碰撞史编码成 CH molecules

    复杂积分被翻译成组合图;图的边、层和回路告诉你哪一种历史最危险。

  4. 04

    切开并控制剩余图

    设计切割算法,把庞大结构拆成可以估计的小块,最后证明相关项整体足够小。

原论文把核心难点概括得非常明确:传播一个记住完整碰撞历史的长时间 cumulant 结构,把估计化为碰撞历史图的组合性质,再用精细切割算法完成控制。[2]这里的“切开”不是删除不喜欢的情形,而是以保持估计合法的方式分解对象。

05 / 这把刀最早用在波浪上

粒子会碰撞,波会共振;数学上的障碍却有相似轮廓

在挑战硬球之前,邓煜与 Hani 已经研究了波湍流。微观一侧是非线性 Schrödinger 方程:它追踪波的相位与相互作用;统计一侧是 wave kinetic equation:它追踪 Fourier 模式之间的平均能量转移。

PARTICLES硬球碰撞

身份明确的粒子产生越来越长的碰撞家谱。

NewtonBoltzmann\text{Newton}\Longrightarrow\text{Boltzmann}
WAVES波模共振

确定性的波产生越来越复杂的相互作用树图。

NLSWKE\text{NLS}\Longrightarrow\text{WKE}

他们首先在特定尺度律下,于 kinetic timescale 严格导出了 wave kinetic equation;随后又处理更完整的尺度范围。第二项工作明确指出三件新事:识别会阻碍展开收敛的巨大“坏图”、发现坏图之间的系统性约消、再为剩余图设计稳健的估计算法。[4][5]

粒子和波在物理上并不是同一种东西,但“确定性微观动力学如何生成统计方程”是同一类问题。波动工作提供的长期展开与图组合经验,后来成为攻克硬球问题的重要范式。

06 / 随机性不是噪声

一条波形可以变得认不出来,整个分布却仍保持原样

菲尔兹奖正式 Citation 还特别提到邓煜对非线性 Schrödinger 动力学的概率方法。这里的思想不是给方程随手“撒一点随机数”,而是把随机初态当成一个有精确结构的统计集合。[1]

和 Andrea Nahmod、Haitian Yue 的工作考虑二维环面上的 defocusing nonlinear Schrödinger 方程及其 Gibbs 测度。他们证明了相对于该测度的几乎处处全局适定性,并得到动力学下的 Gibbs 测度不变性;证明使用了新的 random averaging operators。[6]

这条线与 kinetic theory 的共同主题非常鲜明:个体轨迹可以极度复杂,但只要随机结构能够传播,整体统计规律仍可能稳定、可证、可预测。

07 / 不夸张,成果反而更漂亮

它解决了什么,也没有声称解决什么

  • 确实建立了长时间桥梁。对稀薄硬球系统,在论文规定的极限和正则性条件下,Boltzmann 描述在对应解存在的整个时间区间有效。

  • 确实触及 Hilbert 第六问题的核心纲领。后续论文在这一气体框架中把 Newton → Boltzmann → fluid equations 的链条接通。

  • 不是给“所有物质、所有初态、所有时间”盖章。硬球、稀薄极限、初始统计结构以及 Boltzmann 解的存在范围,都是结论的一部分。

  • 也不是把 Hilbert 对整个物理学公理化的宏大愿景一次完成。更准确的表述是:它解决了经由 Boltzmann 动力学从 Newton 定律导出流体方程的这一纲领,在特定稀薄硬球气体情形中的关键问题。

08 / 现在轮到模拟

动画不负责“证明”,它负责让证明里最难的对象可以被看见

交互实验不会只画一盒漂亮的小球。第一版已经把前两个问题合进同一个动态舞台,并沿着本文的证据链让它们变得可操作:

LAB 01 · 已上线

两个镜头看同一团气体

左边逐颗追踪硬球,右边只看经验分布;改变粒子数与稀薄程度,观察两种描述怎样靠近。

LAB 02 · 已上线

把碰撞画成家谱

点击某颗粒子,展开它的碰撞历史;看普通分叉怎样被一次回碰变成相关环路。

LAB 03 · 下一步

亲手切开长时间

比较“一口气展开”和“分层展开”,理解时间切片为什么减少局部困难,却增加组合结构。

INTERACTIVE LAB · LIVE进入「从硬球到 Boltzmann」

先知道我们在看什么,再让它动起来。这样模拟不是结论的烟花,而是通向结论的显微镜。

SOURCES / 资料说明

哪些话从哪里来

正文优先引用国际数学联盟的正式授奖材料和原始论文。新闻稿只用于人物与研究过程的叙事细节;预印本会明确标注,不把它伪装成已出版论文。

  1. [1]

    正式授奖材料

    Fields Medal 2026 — Yu Deng: Short and Long Citation

    International Mathematical Union

    International Congress of Mathematicians 2026

    本文关于授奖范围的首要依据。
    打开来源
  2. [2]

    原始论文 · 预印本

    Long time derivation of the Boltzmann equation from hard sphere dynamics

    Yu Deng, Zaher Hani, Xiao Ma

    arXiv:2408.07818;Annals of Mathematics,待刊

    硬球动力学长时间导出 Boltzmann 方程的核心工作。
    打开来源
  3. [3]

    原始论文 · 预印本

    Hilbert’s sixth problem: derivation of fluid equations via Boltzmann’s kinetic theory

    Yu Deng, Zaher Hani, Xiao Ma

    arXiv:2503.01800

    在稀薄硬球气体框架中继续连接 Boltzmann 与流体方程。
    打开来源
  4. [4]

    原始论文 · 已出版

    Full derivation of the wave kinetic equation

    Yu Deng, Zaher Hani

    Inventiones Mathematicae 233, 543–724

    从非线性 Schrödinger 方程严格导出波动能量方程。
    打开来源
  5. [5]

    原始论文 · 预印本

    Derivation of the wave kinetic equation: full range of scaling laws

    Yu Deng, Zaher Hani

    arXiv:2301.07063

    坏图、系统性约消与剩余图估计算法的来源。
    打开来源
  6. [6]

    原始论文 · 已出版

    Invariant Gibbs measures and global strong solutions for nonlinear Schrödinger equations in dimension two

    Yu Deng, Andrea R. Nahmod, Haitian Yue

    Annals of Mathematics 200(2), 399–486

    Gibbs 测度不变性与随机平均算子的主要依据。
    打开来源
  7. [7]

    证明导读 · 预印本

    Derivation of the Boltzmann equation from hard-sphere dynamics (after Y. Deng, Z. Hani, and X. Ma)

    Thierry Bodineau, Isabelle Gallagher, Laure Saint-Raymond, Sergio Simonella

    arXiv:2602.04407

    由该领域专家撰写的证明结构导读。
    打开来源
  8. [8]

    机构报道

    UChicago Prof. Yu Deng receives Fields Medal, highest honor in mathematics

    University of Chicago News

    University of Chicago

    用于研究过程与“把长时间切成短区间”灵感的叙事背景。
    打开来源