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title: "在拥挤天空里测准星光"
description: "从光子计数走到孔径与双星拟合，亲手提取真实 TESS 光变，再读现代去混叠与图像差分。"
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AC02

# 在拥挤天空里测准星光

Sandbox Physics · 2026-10-28

望远镜把一颗星变成一团光。从光子怎样落进像素讲起，学着分开重叠的恒星，再亲手测一次真实 TESS 数据。先读现象文章，接着做两章测量推导，最后打开数据教程。

1. L1

   ## [测到恒星变暗，先看看旁边那颗星](https://sandboxphysics.com/zh/stories/stellar-photometry/whose-light/)

   两颗星的光斑一重叠，亮度就难分。跟着一圈孔径，认识测光、背景与邻星污染。

2. L1

   ## [从一个光电子走到一圈像素](https://sandboxphysics.com/zh/stories/stellar-photometry/counting-photons/)

   建立光电子计数、像素积分、孔径修正和信噪比，算清背景怎样影响测光。

3. L2

   ## [同一像素的光，可以属于两颗星](https://sandboxphysics.com/zh/stories/stellar-photometry/separating-stars/)

   从双像素例题推导加权双星拟合，理解误差、混叠与注入回收试验。

4. L3

   ## [从 TESS 的十二个像素提取亮度](https://sandboxphysics.com/zh/stories/stellar-photometry/tess-pixels/)

   用固定的 TIC 25155310 第一扇区实测像素重做孔径测光，保存背景、质量标志与失败示例。

5. L4

   ## [读懂去混叠与差分图里的残差](https://sandboxphysics.com/zh/stories/stellar-photometry/reading-crowded-images/)

   对照 ZOGY、scarlet 和固定版本 Rubin 文档，区分亮度分配、图像差分与真实探测。

[打开拥挤星场探测器](https://sandboxphysics.com/zh/labs/crowded-star-photometry/)

## 来源与计算范围

1. [MAST, Read and Display A TESS Target Pixel File](https://spacetelescope.github.io/mast_notebooks/notebooks/TESS/beginner_how_to_use_tp/beginner_how_to_use_tp.html)

   TIC 25155310、第一扇区、FITS 列与孔径标志位 2。教程固定子集来自其中指定的数据产品。

2. [TESS Science Data Products Description, Revision F (2020)](https://archive.stsci.edu/files/live/sites/mast/files/home/missions-and-data/active-missions/tess/_documents/EXP-TESS-ARC-ICD-TM-0014-Rev-F.pdf)

   第 4.2.2 节表 8：FLUX 已扣除背景；FLUX\_BKG 与 FLUX\_BKG\_ERR 保存背景估计及其误差。表 32 解释质量标志。

3. [Photutils 3.1.1, Aperture photometry](https://photutils.readthedocs.io/en/3.1.1/user_guide/aperture.html)

   孔径覆盖权重、背景扣除与误差传播。浏览器另用文档说明的面积中点求积。

4. [Photutils 3.1.1, PSF photometry](https://photutils.readthedocs.io/en/3.1.1/user_guide/psf.html)

   光源分组、亮度拟合与点扩散函数的作用。教学拟合固定两颗星的中心和高斯宽度。

5. [Zackay, Ofek & Gal-Yam (2016), Proper image subtraction, arXiv:1601.02655v2](https://arxiv.org/html/1601.02655v2)

   阅读 III.1、III.3、III.6、IV.1 与 VIII.1–VIII.4，区分差分图与探测统计量。指南解读方法，没有声称复现巡天管线。

6. [Melchior et al. (2018), scarlet, arXiv:1802.10157v2](https://arxiv.org/abs/1802.10157v2)

   第 2 节与图 1：多波段成分、形态限制与残差，配合作者文档阅读。

7. [scarlet authors, Core Concepts](https://pmelchior.github.io/scarlet/1-concepts.html)

   作者实现中的成分、观测和点扩散函数卷积；核读日期 2026-10-28。

8. [Rubin Science Pipelines w\_2026\_41, ip\_diffim overview](https://pipelines.lsst.io/v/w_2026_41/modules/lsst.ip.diffim/overview_ipdiffim.html)

   固定版本的差分任务与 Alard–Lupton 核匹配，分清论文方法与实际管线。